摘要： 损失函数是一个非负实数函数, 用来量化模型预测和真实标签之间的差异. 损失函数（Loss Function）: 是定义在单个训练样本上的，计算的是一个样本的误差。 代价函数（Cost Function）: 是定义在整个训练集上面的，也就是所有样本的误差的总和的平均，也就是损失函数的总和的平均。 目标 阅读全文