优化算法-最小二乘法、梯度下降、牛顿法、高斯牛顿、L-M算法

TODO

参考
https://blog.csdn.net/qq_37568167/article/details/105972628 《高斯牛顿法(GN)和列文伯格-马夸特算法(LM)》
https://zhuanlan.zhihu.com/p/335191534 《梯度下降法》
https://blog.csdn.net/OORRANNGGE/article/details/90696602 《梯度下降、牛顿法、高斯牛顿&L-M算法比较》
https://zhuanlan.zhihu.com/p/56598915 《非线性优化方法小结-(最小二乘，梯度下降，高斯牛顿, LM)》