Python接口自动化之动态数据处理

在上一篇Python接口自动化测试系列文章:Python接口自动化之logging封装及实战

主要介绍将logging常用配置放入yaml配置文件、logging日志封装及结合登录用例讲解日志如何在接口测试中运用。

 

以下主要介绍如何提取token、将token作为类属性全局调用及充值接口如何携带token进行请求。

 

一 场景说明

 

在面试接口自动化时,经常会问,其他接口调用的前提条件是当前用户必须是登录状态,如何处理接口依赖?

 

在此之前我们介绍过session管理器保存会话状态。如果接口请求需要携带token,那么又如果处理呢?以下详细介绍。

 

未登录状态下,直接请求充值接口的异常场景:

import unittest
import requests
class TestRecharge(unittest.TestCase):
    def setUp(self):
        pass
    def tearDown(self):
        pass
    def test_recharge(self):
        url = 'http://127.0.0.1:8888/recharge'
        payload = {
            "member_id": 100004312,
            "amount": 80
        }
        res = requests.post(url,json=payload)
        print(res.json())
if __name__ == '__main__':
    unittest.main()

运行结果如下:

{'code': 1003, 'msg': '未授权或token已过期'}

 

 

 

二 token处理思路

 

在处理之前,token灵魂三连问:

  • 如何获取token?
  • 获取的token如何管理?
  • 其他接口如何携带token?

思路如下:

1.抽取登录接口返回值中的token;

2.使用全局变量存储token。token可以存到yaml或者json或者ini的配置文件里,以下介绍将token作为类属性;

3.其他接口将token值放入请求头,发送请求;

 

 

三 JsonPath基本用法

 

我们需要从登录接口中提取出token,这里介绍JsonPath基本用法。

 

JsonPath介绍

JsonPath为Json文档提供了解析能力,通过使用JsonPath,你可以方便的查找节点、获取想要的数据,JsonPath是Json版的XPath。

 

 

JsonPath语法

 

JsonPath 说明
$ 文档根元素
@ 当前元素
.[] 匹配下级元素
.. 递归匹配所有子元素
* 通配符,匹配下级元素
[] 下标运算符,根据索引获取元素,JsonPath索引从0开始
[,] 连接操作符,将多个结果拼接成数组返回,可以使用索引或别名
[start:end:step] 数据切片操作
?() 过滤表达式

 

这么多语法规范,大家会觉得一脸懵逼吧,细心的小伙伴会发现语法中 .. 表示递归匹配所有子元素,简单粗暴,用..获取所有匹配的子元素,通过索引拿到想要的值,以下以实战进行演练。

 

 

JsonPath源码

def jsonpath(obj, expr, result_type='VALUE', debug=0, use_eval=True):
    """traverse JSON object using jsonpath expr, returning values or paths"""

 

obj: 需要解析的对象,比如接口的返回值。expr: 匹配的表达式。

 

 

JsonPath实战

以下编写代码进行演示。

from jsonpath import jsonpath
# json格式结果
res = {
    "code": 0,
    "msg": "OK",
    "data": {
        "token_info": {
            "token_type": "Bearer",
            "expires_in": "2020-05-28 13:07:29",
            "token": "eyJhbGciOiJIUzUxAiJ9.eyJtZW1iZZJfaWQiOjEwMDA1MTMxNSwiZXhwIjoxNTkwNjQyNDQ5fQ.s6A7pzLILf9tqpEDAU9wIPGGLGkgKEQ6EBHq26l-eUM5seCb48DWalkE7u16iRZv3uzD5hIDFbw41Jmi9V0T_Q"
        }
    }
}
# 获取res中的token
token = jsonpath(res,'$..token')[0]
print(token)

响应结果为:

eyJhbGciOiJIUzUxBiJ9.eyJtZW1iZZJfaWQiOpEwMDA1MTMxNSwiZXhwIjoxNTkwNjQyNDQ5fQ.s6A7pzLILf9tqpEDAU9wIPGGLGkgKEQ6EBHq26l-eUM5seCb48SWalkE8u16iRZv3uzD5hIDFbw41Jmi9V0T_Q

 

 

四 token依赖实例

 

①在config/setting.py配置文件中,配置全局的域名或IP。

class DevConfig():
    # 项目的域名或IP
    host='http://127.0.0.1:8888'
config = DevConfig()

 

②在config/config.yaml文件中,存入登录账号。

config.yaml

user:
  mobile_phone: '155********'
  pwd: '12345678'

③在项目根目录下,新建文件夹middleware,文件夹下新建文件helper.py,用于处理token。

image

 

④首先编写登录接口,返回接口数据。

helper.py

from common.requests_handler import RequestsHandler
from config.setting import config
from common.yaml_handler import yaml_data
def login():
    """登录,接口返回token"""
    req = RequestsHandler()
    res = req.visit('post', config.host+'/login', json=yaml_data['user'])
    return res
print(login())

运行结果如下:

{
    'code': 0,
    'msg': 'OK',
    'data': {
        'token_info': {
            'token_type': 'Bearer',
            'expires_in': '2020-05-26 13:31:41',
            'token': 'eyJhbGciOiJIUpUxMiJ9.eyJtZW1iZXJfaWQiOjEwMDA1MTMxNSwiZXhwIjoxNTkwNDcxMTAxfQ.4QDNdQ-Wyecvpv7yRnMlCx1ZXpAlb8vpohxHht5OfNcjGn_yTaISyhmn7OMzjMGlz68sJ_uFbCh2NhIaO2p_Lg'
        }
    }
}

 

⑤接下来编写函数,获取登录接口返回值并提取token和token_type进行拼接 。这里要使用jsonpath模块提取返回的token和token_type。

helper.py

def save_token():
    """保存token信息"""
    res = login()
    token = jsonpath(res,'$..token')[0]
    token_type = jsonpath(res,'$..token_type')[0]
    token = " ".join([token_type, token])
    return token
print(save_token())

运行结果如下:

Bearer eyJhbGciOJIPzUxMiJ9.eyJtZW1iZXJfaWQiOjEwMDA1MTMxNSwiZXhwIjoxNTkwN

 

⑥最后定义类,将token作为类属性,整体代码如下:helper.py

from common.requests_handler import RequestsHandler
from config.setting import config
from common.yaml_handler import yaml_data
from jsonpath import jsonpath
def login():
    """登录,返回token信息"""
    req = RequestsHandler()
    res = req.visit('post', config.host+'/login', json=yaml_data['user'])
    return res
def save_token():
    """保存token信息"""
    res = login()
    token = jsonpath(res,'$..token')[0]
    token_type = jsonpath(res,'$..token_type')[0]
    token = " ".join([token_type, token])
    Context.token = token
    return token
class Context:
    """将token作为类属性"""
    token = ''
if __name__ == '__main__':
    print(save_token())

 

运行结果如下:

Bearer eyJhbGciOiJIUzUxMiJ9.eyJtZW1iZXJfaWQiOjEwMDA1MTMxNSwiZXhwIjoxNTkwNDcz

 

⑦充值接口携带token请求。在上一篇Python接口自动化测试系列文章:Python接口自动化之接口依赖,主要介绍如何提取token、将token作为类属性全局调用及充值接口如何携带token进行请求。

以下主要介绍:接口自动化过程中,动态数据如何生成、动态数据与数据库数据进行对比并替换。

 

一 应用场景

 

  • 注册接口参数需要手机号,手机号如何动态生成?
  • 生成的手机号如何与数据库数据进行对比?
  • 未注册的手机号如何替换用例数据中的手机号?

 

二 动态手机号处理思路

 

①编写函数,生成随机的手机号;

②将生成的手机号进行数据库查询;

③如手机号已存在,就重新生成手机号;

④如手机号不存在,就将此手机号替换测试用例中的手机号。

 

 

三 动态手机号处理

 

注册接口测试用例

 

在data/cases.xlsx中,新建register工作簿,填充注册接口用例,其中mobile_phone是动态参数,如果写死,在自动化过程中,会运行失败,所以这里用#new_phone#表示。

image.png

 

 

动态生成手机号

image.png

在common目录下,新建文件helper.py,用于编写辅助函数,实现特定的功能(类似于HttpRunner中的debugtalk.py)。

实现批量生成11位手机号,代码如下:

import random
def generate_mobile():
    """生成随机手机号"""
    phone = "1" + random.choice(["3","5","7","8","9"])
    for i in range(0,9):
        num = random.randint(1,9)
        phone += str(num)
    return phone
if __name__ == '__main__':
    print(generate_mobile())

 

运行之后,结果为:

13889546979

 

上面代码生成批量手机号,比较简易,如对手机号格式要求更精确,可以自行按要求编写。

 

四 数据库查询并替换

 

replace()方法

描述:

replace() 方法把字符串中的 old(旧字符串) 替换成 new(新字符串)

 

replace语法:

str.replace(old, new[, max])
  • old -- 将被替换的字符串。
  • new -- 新字符串,用于替换old字符串。
  • max -- 可选字符串, 替换不超过 max 次

 

replace实战例子:

现有字符串如下:

Str = 'coco爱读书'

 

现在将Str中的coco改为vivi。

Str = 'coco爱读书'
print(Str.replace('coco', 'vivi'))

 

输出结果如下:

vivi爱读书

 

编写注册接口用例

 

接下来的注册接口用例代码,大多数代码其实和登录用例一样,只是新增了查询数据库操作。

大致思路如下:

①从excel中读取用例数据;

②判断用例数据中是否包含#new_phone#;

③如包含#new_phone#,则随机生成手机号;

④如随机生成的手机号在数据库中存在,则重新生成;

⑤如随机生成的手机号在数据库中不存在,则用此手机号替换#new_phone#,进行注册。

import json
import unittest
from common.db_handler import DBHandler
from common.helper import generate_mobile
from common.logger_handler import logger
from common.requests_handler import RequestHandler
from common.excel_handler import ExcelHandler
from config.setting import config
from libs import ddt
from middleware.yaml_handler import yaml_data
@ddt.ddt
class TestRegister(unittest.TestCase):
    # 读取register sheet数据
    excel = ExcelHandler(config.data_path)
    data = excel.read_excel('register')
    def setUp(self):
        self.req = RequestHandler()
        self.db = DBHandler(host=yaml_data['mysql']['host'], port=yaml_data['mysql']['port'],
                            user=yaml_data['mysql']['user'], password=yaml_data['mysql']['password'],
                            database=yaml_data['mysql']['db'], charset=yaml_data['mysql']['charset'])
    def tearDown(self):
        self.req.close_session()
        self.db.close()
    @ddt.data(*data)
    def test_register(self,items):
        
        # 判断#new_phone#是否在用例数据中
        if "#new_phone#" in items['payload']:
            while True:
                # 使用自动生成手机号的函数
                mobile = generate_mobile()
                # 从数据库中查询此手机号是否存在
                query_mobile = self.db.query("select * from member where mobile_phone=%s;",args=[mobile])
                # 如果不存在,就跳出循环
                if not query_mobile:
                    break
            # 将#new_phone#替换为生成的手机号        
            items['payload'] = items['payload'].replace('#new_phone#', mobile)
        logger.info('*'*30)
        logger.info('测试第{}条测试用例:{}'.format(items['case_id'],items['case_title']))
        logger.info('测试数据是:{}'.format(items))
        # 访问注册接口,获取实际结果
        res = self.req.visit(items['method'],config.host+items['url'],
                             json=json.loads(items['payload']))
        # 断言:预期结果与实际结果对比
        try:
            self.assertEqual(res['code'],items['expected_result'])
            logger.info(res)
            result = 'PASS'
        except AssertionError as e:
            logger.error("测试用例执行失败{}".format(e))
            result = 'fail'
            raise e
        finally:
            TestRegister.excel.write_excel(config.data_path,'register',items['case_id']+1,8,res['code'])
            TestRegister.excel.write_excel(config.data_path,'register',items['case_id'] + 1,9, result)
if __name__ == '__main__':
    unittest.main()

 

运行结果为:

{
    'code': 0,
    'msg': 'OK',
    'data': {
        'leave_amount': 240.0,
        'mobile_phone': '155********',
    }
}

 

总结:本文主要介绍如何提取token、将token作为类属性全局调用及充值接口如何携带token进行请求。

 

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posted @ 2021-03-02 16:59  小胖虎vivi  阅读(986)  评论(0编辑  收藏  举报