摘要: TP 将正类预测为正类 FN 将正类预测为负类 FP 将负类预测为正类 TN 将负类预测为负类 准确率(accuracy) 在测试集上,分类器正确分类的样本数与总样本数之比 精确率(precision) $P=\frac{TP}{TP+FP}$ 召回率(recall) $R=\frac{TP}{TP 阅读全文
posted @ 2019-04-11 09:52 vito_wang 阅读(735) 评论(0) 推荐(0) 编辑