Asp.Net Core 轻松学-多线程之取消令牌
取消令牌(CancellationToken) 是 .Net Core 中的一项重要功能，正确并合理的使用 CancellationToken 可以让业务达到简化代码、提升服务性能的效果；当在业务开发中，需要对一些特定的应用场景进行深度干预的时候，CancellationToken 将发挥非常重要的作用。
前言
取消令牌(CancellationToken) 是 .Net Core 中的一项重要功能，正确并合理的使用 CancellationToken 可以让业务达到简化代码、提升服务性能的效果；当在业务开发中，需要对一些特定的应用场景进行深度干预的时候，CancellationToken 将发挥非常重要的作用。
1. 多线程请求合并数据源
在一个很常见的业务场景中，比如当请求一个文章详细信息的时候，需要同时加载部分点赞用户和评论内容，这里一共有 3 个任务，如果按照常规的先请求文章信息，然后再执行请求点赞和评论，那么我们需要逐一的按顺序去数据库中执行 3 次查询；但是利用 CancellationToken ，我们可以对这 3 个请求同时执行，然后在所有数据源都请求完成的时候，将这些数据进行合并，然后输出到客户端
1.1 合并请求文章信息
public static void Test()
{
Random rand = new Random();
CancellationTokenSource cts = new CancellationTokenSource();
List<Task<Article>> tasks = new List<Task<Article>>();
TaskFactory factory = new TaskFactory(cts.Token);
foreach (var t in new string[] { "Article", "Post", "Love" })
{
Console.WriteLine("开始请求");
tasks.Add(factory.StartNew(() =>
{
var article = new Article { Type = t };
if (t == "Article")
{
article.Data.Add("文章已加载");
}
else
{
for (int i = 1; i < 5; i++)
{
Thread.Sleep(rand.Next(1000, 2000));
Console.WriteLine("load:{0}", t);
article.Data.Add($"{t}_{i}");
}
}
return article;
}, cts.Token));
}
Console.WriteLine("开始合并结果");
foreach (var task in tasks)
{
Console.WriteLine();
var result = task.Result;
foreach (var d in result.Data)
{
Console.WriteLine("{0}:{1}", result.Type, d);
}
task.Dispose();
}
cts.Cancel();
cts.Dispose();
Console.WriteLine("\nIsCancellationRequested:{0}", cts.IsCancellationRequested);
}
上面的代码定义了一个 Test() 方法，在方法内部，首先定义了一个 CancellationTokenSource 对象，该退出令牌源内部创建了一个取消令牌属性 Token ；接下来，使用 TaskFacory 任务工厂创建了 3 个并行任务，并把这个任务存入 List<Task
> 列表对象中，在任务开始后，马上迭代 tasks 列表，通过同步获取每个任务的执行 Result 结果，在取消令牌没有收到取消通知的时候，任务将正常的执行下去，在所有任务都执行完成后，将 3 个请求结果输出到控制台中，同时销毁任务释放线程资源；最后，执行 cts.Cancel()取消令牌并释放资源，最后一句代码将输出令牌的状态。
1.2 执行程序，输出结果
通过上面的输出接口，可以看出，红色部分是模拟请求，这个请求时多线程进行的，Post 和 Love 交替出现，是因为在程序中通过线程休眠的方式模拟网络阻塞过程，蓝色为合并结果部分，可以看到，虽然“文章信息”已经加载完成，但是因为 Post 和 Love 还在请求中，由于取消令牌未收到退出通知，所以合并结果会等待信号，在所有线程都执行完成后，通过 cts.Cancel() 通知令牌取消，所有事件执行完成，控制台打印结果黄色部分为令牌状态，显示为 True ，令牌已取消。
2. 对长时间阻塞调用的异步取消令牌应用
在某些场景中，我们需要请求外部的第三方资源，比如请求天气预报信息；但是，由于网络等原因，可能会造成长时间的等待以致业务超时退出，这种情况可以使用 CancellationToken 来进行优化，但请求超过指定时长后退出，而不必针对每个 HttpClient 进行单独的超时设置
2.1 获取天气预报
public async static Task GetToday()
{
CancellationTokenSource cts = new CancellationTokenSource();
cts.CancelAfter(3000);
HttpClient client = new HttpClient();
var res = await client.GetAsync("http://www.weather.com.cn/data/sk/101110101.html", cts.Token);
var result = await res.Content.ReadAsStringAsync();
Console.WriteLine(result);
cts.Dispose();
client.Dispose();
}
在上面的代码中，首先定义了一个 CancellationTokenSource 对象，然后马上发起了一个 HttpClient 的 GetAsync 请求（注意，这种使用 HttpClient 的方式是不正确的，详见我的博客 HttpClient的演进和避坑 ；在 GetAsync 请求中传入了一个取消令牌，然后立即发起了退出请求 Console.WriteLine(result); 不管 3 秒后请求是否返回，都将取消令牌等待信号，最后输出结果释放资源
- 注意：如果是因为取消令牌退出引起请求中断，将会抛出任务取消的异常 TaskCanceledException
- 执行程序输出结果
3. CancellationToken 的链式反应
可以使用创建一组令牌，通过链接各个令牌，使其建立通知关联，当 CancellationToken 链中的某个令牌收到取消通知的时候，由链式中创建出来的 CancellationToken 令牌也将同时取消
3.1 创建链式测试代码
public async static Task Test()
{
CancellationTokenSource cts1 = new CancellationTokenSource();
CancellationTokenSource cts2 = new CancellationTokenSource();
var cts3 = CancellationTokenSource.CreateLinkedTokenSource(cts1.Token, cts2.Token);
cts1.Token.Register(() =>
{
Console.WriteLine("cts1 Canceling");
});
cts2.Token.Register(() =>
{
Console.WriteLine("cts2 Canceling");
});
cts2.CancelAfter(1000);
cts3.Token.Register(() =>
{
Console.WriteLine("root Canceling");
});
var res = await new HttpClient().GetAsync("http://www.weather.com.cn/data/sk/101110101.html", cts1.Token);
var result = await res.Content.ReadAsStringAsync();
Console.WriteLine("cts1:{0}", result);
var res2 = await new HttpClient().GetAsync("http://www.weather.com.cn/data/sk/101110101.html", cts2.Token);
var result2 = await res2.Content.ReadAsStringAsync();
Console.WriteLine("cts2:{0}", result2);
var res3 = await new HttpClient().GetAsync("http://www.weather.com.cn/data/sk/101110101.html", cts3.Token);
var result3 = await res2.Content.ReadAsStringAsync();
Console.WriteLine("cts3:{0}", result3);
}
上面的代码定义了 3 个 CancellationTokenSource ，分别是 cts1,cts2,cts3，每个 CancellationTokenSource 分别注册了 Register 取消回调委托，然后，使用 HttpClient 发起 3 组网络请求；其中，设置 cts2 在请求开始 1秒 后退出，预期结果为：当 cts2 退出后，由于 cts3 是使用 CreateLinkedTokenSource(cts1.Token, cts2.Token) 创建出来的，所以 cts3 应该也会被取消，实际上，无论 cts1/cts2 哪个令牌取消，cts3 都会被取消
3.2 执行程序，输出结果
从上图可以看到，红色部分输出结果是：首先 cts2 取消，接着产生了链式反应导致 cts3 也跟着取消，蓝色部分为 cts1 的正常请求结果，最后输出了任务退出的异常信息
4. CancellationToken 令牌取消的三种方式
CancellationToken 定义了三种不同的取消方法，分别是 Cancel(),CancelAfter(),Dispose()；这三种方式都代表了不同的行为方式
4.1 演示取消动作
public static void Test()
{
CancellationTokenSource cts1 = new CancellationTokenSource();
cts1.Token.Register(() =>
{
Console.WriteLine("\ncts1 ThreadId： {0}", System.Threading.Thread.CurrentThread.ManagedThreadId);
});
cts1.Cancel();
Console.WriteLine("cts1 State：{0}", cts1.IsCancellationRequested);
CancellationTokenSource cts2 = new CancellationTokenSource();
cts2.Token.Register(() =>
{
Console.WriteLine("\ncts2 ThreadId： {0}", System.Threading.Thread.CurrentThread.ManagedThreadId);
});
cts2.CancelAfter(500);
System.Threading.Thread.Sleep(1000);
Console.WriteLine("cts2 State：{0}", cts2.IsCancellationRequested);
CancellationTokenSource cts3 = new CancellationTokenSource();
cts3.Token.Register(() =>
{
Console.WriteLine("\ncts3 ThreadId： {0}", System.Threading.Thread.CurrentThread.ManagedThreadId);
});
cts3.Dispose();
Console.WriteLine("\ncts3 State：{0}", cts3.IsCancellationRequested);
}
4.2 执行程序，输出结果如下
上面的代码定义了 3 个 CancellationTokenSource，分别是 cts1/cts2/cts3；分别执行了 3 中不同的取消令牌的方式，并在取消回调委托中输出线程ID，从输出接口中看出，当程序执行 cts1.Cancel() 方法后，取消令牌立即执行了回调委托，并输出线程ID为：1；cts2.CancelAfter(500) 表示 500ms 后取消，为了获得令牌状态，这里使线程休眠了 1000ms，而 cts3 则直接调用了 Dispose() 方法，从输出结果看出，cts1 运行在和 Main 方法在同一个线程上，线程 ID 都为 1，而 cts2 由于使用了延迟取消，导致其在内部新创建了一个线程，其线程 ID 为 4;最后，cts3由于直接调用了 Dispose() 方法，但是其 IsCancellationRequested 的值为 False，表示未取消，而输出结果也表明，没有执行回调委托
结束语
- 通过本文，我们学习到了如何在不同的应用场景下使用 CancellationToken
- 掌握了合并请求、中断请求、链式反应 三种使用方式
- 最后还了解到三种不同的取消令牌方式，知道了各种不同取消方式的区别
示例代码下载
https://github.com/lianggx/EasyAspNetCoreDemo/tree/master/Ron.ThreadingDemo
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