Data Mining with SQL Server 2005(数据挖掘技术) - 1

Data Mining with SQL Server 2005(数据挖掘技术)

一、数据挖掘技术可以解决的一些典型商业问题。

1. 客户流失分析
2. 交叉销售
3. 欺诈检测
4. 风险管理
5. 客户细分
6. 广告定位
7. 销售预测

二、数据挖掘的任务

1. 分类
2. 聚类（细分）
3. 关联（购物篮分析）
4. 回归
5. 预测
6. 序列分析（主要应用于WEB日志分析和DNA分析）
7. 偏差分析（孤立点检测）

 三、数据挖掘项目的生命周期

1. 数据收集
2. 数据清理和转换
• 数据类型转换
• 连续列转换(把值连续数据转换为桶,如把Age分成预定义的5个年龄段)
• 分组
• 聚集
• 缺失值处理
• 删除孤立点
3. 模型构建
4. 模型评估
5. 报告
6. 预测
7. 应用集成
8. 模型管理