摘要：
使用cvCmp()创建一个掩码。加载一个真实的图像。使用cvSplit()将图像分割成红、绿、蓝三个通道图像。 a.找到并显示绿图 b.克隆这个绿图（分别命名为clone1和clone2） c.求出这个绿色平面的最大值和最小值 d.将clone1的所有元素赋值为thresh=(unsigned char)((最大值-最小值)/2.0) e.将clone1所有元素赋值为0，调用函数cvCmp(green_image,clone1,clone2,CV_CMP_GE) f.最后，使用cvSubs(green_image,thre... 阅读全文
摘要：
为一个图像创建多个图像头。读取一个至少为100*100的图像。另创建两个图像头并设置它们的origion depth nChannels和widthStep属性同之前读取的图像一样。在新的图像头 中，设置宽度为20，高度为30。最后，将imageData指针分别指向像素（5，10）和（50，60）像素位置。传递这两个新的图像头给cvNot()。最后显示最初读取的图像，在那个大图像中应该有两个矩形，矩形内的值是原始值的求反值。#include "cv.h"#include "highgui.h"int main(int argc, char** argv) 阅读全文
摘要：
创建一个210*210的单通道图像并将其归0.在图像中使用ROI和cvSet()建立一个增长如金字塔状的数组。也就是，外部边界为0，下一个内部边界为20，再下一个内部边界为20，再下一个内部边界为40，以此类推，直到最后内部值为200，所有的边界应该为10像素的宽度。最后显示这个图形。#include "cv.h"#include "highgui.h"int main(int argc, char** argv){ IplImage *img; img = cvCreateImage(cvSize(210,210),IPL_DEPTH_8U,1); c 阅读全文
摘要：
创建一个大小为100*100的三通道RGB图像。将它的元素全都置为0，使用指针算法以（20，5）和（40，20）为顶点绘制一个绿色平面。 1 /* 2 OpenCVTest3 : 创建一个大小为100*100的三通道RGB图像。将它的元素全都置为0， 3 使用指针算法以（20，5）和（40，20）为顶点绘制一个绿色平面。 4 ——20130522 5 */ 6 7 #include "cv.h" 8 #include "h... 阅读全文
摘要：
创建一个三通道二维字节类型矩阵，大小为100*100，将所有值赋为0.通过函数cvPtr2D将指针指向中间的通道（“绿色”），以（20，5）和（40，20）为顶点画一个绿色的长方形。OpenCVTest2.cpp: 1 /* 2 OpenCVTest_2:创建一个三通道二维字节类型矩阵，大小为100*100，将所有值赋为0. 3 通过函数cvPtr2D将指针指向中间的通道（“绿色”），以（20，5）和 4 （40，20）为顶点画一个绿色的长方形。 5 ... 阅读全文