mathplotlib-Animation2:动态描点

一 代码

参考：官网API-Example

 

'''
mathplotlib-Animation2:
1。随机描点
2。图像动画效果



'''
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.animation as animation
import cv2 as cv

def update_line(num,data,line):
    line.set_data(data[..., :num])
    re = [line]#返回数据必须为一个可iterable的数据，或者改成'return line,'
    return re 

fig1 = plt.figure()
data = np.random.rand(2,25)
ll,= plt.plot([],[],'r-')
#设置范围
plt.xlim(0,1)
plt.ylim(0,1)
plt.xlabel('x')
plt.title('test')
line_ani = animation.FuncAnimation(fig1,update_line,25,fargs=(data,ll),interval=50, blit=True)



fig2 = plt.figure()
##img = cv.imread('E:\\fruits.jpg',0)#取0通道

x = np.arange(-9, 10)
y = np.arange(-9, 10).reshape(-1, 1)
base = np.hypot(x, y)#两边求三角形斜边值sqrt(x*x + y*y)。



ims = []
for add in np.arange(15):
    ims.append((plt.pcolor(x, y, base + add, norm=plt.Normalize(0, 30)),))

im_ani = animation.ArtistAnimation(fig2, ims, interval=50, repeat_delay=3000,
                                   blit=True)
plt.show()

　　

 

 

 

##r如果是对指定的图片进行变换动画效果

fig2 = plt.figure()
img = cv.imread('E:\\fruits.jpg',0)#取0通道
len = img.shape
x = np.arange(0,len[0])
y = np.arange(0,len[1]).reshape(-1, 1)
base = np.hypot(x, y)#两边求三角形斜边值sqrt(x*x + y*y)。耗内存耗时间


ims = []
for add in np.arange(2):
    ims.append((plt.pcolor(x, y, base + add, norm=plt.Normalize(0, 30)),))#这里将很耗内存

im_ani = animation.ArtistAnimation(fig2, ims, interval=50, repeat_delay=3000, blit=True)
plt.show()

 

 

二 效果