摘要：
最近1个月在阅读《构建高性能web站点》这本书，里面讲的每一个章节都是值得扩展开来。下面记录下几个概念性的问题一. 吞吐率：一个衡量web服务性能的指标，表征每秒处理请求的次数。该指标受到3方面的因素影响：并发用户数、总请求数、请求资源的类型。有时在请求总数一定的情况下，并发用户越多，吞吐率反而越高；另外，请求一个几kb的文件和请求一个几m的文件，最终完成处理的时间显然是不一样的。因此，吞吐率是一个比较综合的指标，并不是指并发能力。二. 用户浏览器，代理服务器，web服务器和应用程序服务器的典型关系三. 各级缓存设计客户端缓存->反向代理缓存->web服务器缓存->应用程序缓 阅读全文
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春节快到了，笔者在想做点什么之前，还是回顾下去年做了些什么，好歹有个交代。记录下学习的轨迹，分享给您还有未来的自己。学知识的话，以前比较喜欢上网，现在比较喜欢看书。网络文字很多比较概略，散乱。而一本好书往往倾尽一个人的相关专长上全部才能。读读书，省时省力。计算机语言C#CLR via C#深入理解C#（第2版）ruby松本行弘的程序世界web技术正则表达式必知必会.NET单元测试艺术Pro ASP.NET MVC 3 Framework构建高性能可扩展ASP.NET网站应用Rails进行敏捷Web开发集体智慧编程数据库技术MySQL性能调优与架构设计高性能Myqlmongodb权威指南编程风格 阅读全文
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整理：jonathan1 Unix哲学基础Unix哲学起源于Ken Thompson早期关于如何设计一个服务接口简洁、小巧精干的操作系统的思考，随着Unix文化在学习如何尽可能发掘Thompson设计思想的过程中不断成长，同时一路上还从其它许多地方博采众长。Unix哲学说来不算是一种正规设计方法。它并不打算从计算机科学的理论高度来产生理论上完美的软件。那些毫无动力、松松垮垮而且薪水微薄的程序员们，能在短短期限内，如同神灵附体般造出稳定而新颖的软件——这只不过是经理人永远的梦呓罢了。Unix哲学（同其它工程领域的民间传统一样）是自下而上的，而不是自上而下的。Unix哲学注重实效，立足于丰富的经验 阅读全文
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LRU是Cache服务中最常用的淘汰算法,经典的实现为Hash+双链表,可以保证数据访问和淘汰的期望复杂度为O(1).但是该算法有两个问题:双链表指针开销大;多线程不友好,即使是读也要加锁来修改链表的指针,将最近访问的节点提到队首.Redis的这个近似LRU算法非常有启发意义。Redis最主要的做法就是:不维护双链表,只是每个Object维护一个相对的时间,淘汰时,随机取3个或者更多的,找到最老的进行淘汰.不量节省了双链表的指针开销,读时还不用加锁.虽不能保证一定淘汰最老的,但倾向于淘汰偏老的对象, 经过我们线上的实测:和标准的LRU对比,命中率的损失非常小, 效果不错。http://oldb 阅读全文
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在stackoverflow网站上搜索到的结果http://stackoverflow.com/questions/1563191/c-sharp-cleanest-way-to-write-retry-logic 阅读全文
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总的来说，MySQL Server可以看成是二层架构，第一层我们通常叫做 SQL Layer，在 MySQL 数据库系统处理底层数据之前的所有工作都是在这一层完成的，包括权限判断，sql 解析，执行计划优化，query cache 的处理等等；第二层就是存储引擎层，我们通常叫做 StorageEngine Layer，也就是底层数据存取操作实现部分，由多种存储引擎共同组成。所以，可以用如下一张最简单的架构示意图来表示 MySQL Server的基本架构。该图载自新浪微博。实际上每一层中都含有各自的很多小模块，尤其是第一层 SQL Layer，结构相当复杂的。下面我们就分别针对 SQL Laye 阅读全文
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在使用MonogDB构建真实的应用程序并用于生产环境之前，应该注意一些局限，它们大多数都是由于MongoDB使用内存映射文件（memory-mapped file）而 导致的。首先，MongoDB通常应该运行于64位的机器上。32位系统只能对4 GB内存做寻址。要知道，一般半数的内存都会被操作系统和程序进程占用，就只剩2 GB内存能用来映射数据文件。因此，如果运行在32位的服务器上，还定义了适当数量的索引，那么数据文件只能被限制在1.5 GB。大多数生产环境系统的要求都高很多，因此一个64位的系统是必需的。使用虚拟内存映射的第二个后果是，数据占用的内存会自动按需分配。这样一来，想在共享环境中运 阅读全文
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如何设计memcache的部署结构，假设业务需要100G的容量，通过一致性Hash部署？虽然可以解决单点问题，但是如何解决Multi-Get的性 能问题，以及线性扩容的问题？通过部署多层memcache结构，即避免了单点问题，同时又减少了Multi-Get需要访问服务器的数量从而提升性能， 同时还可以解决线性扩容问题。依据先稳定后优化的理念，在架构设计层面防止单点故障的发生： 1. mc作为mysql故障时的备份，降低了故障的影响。 2. memcache层采用多套数据冗余， master/slave + L1 list cache。 3. 多机房容灾， 一个机房出现故障后流量可以快速切换到另 阅读全文
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XML中的特殊字符 > 和 < 这类字符是XML标记字符，在XML中有特殊的含义。当在 SQL 查询（或 XPath 查询）中指定这些字符时，必须对它们进行适当的编码（也称为实体编码）。下表列出了这些特殊字符并描述了它们的含义。有关更多信息，请参见XML1.0 规范 中的XML1.0 规范。特殊字符 特殊含义 实体编码>开始标记><结束标记<"引号"'撇号'为了不使用转义字符,保存的时候需要使用 <![CDATA[。。。。 ]]> 例如：<?xml version=&qu 阅读全文
摘要：
hash算法实现代码如下：继承自c#的HashAlgorithm类View Code public class FNV1a : HashAlgorithm { private const uint Prime = 16777619; private const uint Offset = 2166136261; protected uint CurrentHashValue; public FNV1a() { this.HashSizeValue = 32; this.... 阅读全文