摘要:
先找出执行频率最高的sql,然后找出量比较大的表,然后把就是结合查询计划去实现这些语句的索引覆盖,还是sqlserver强大,查询计划是图形化的,mysql得explan有些弱呀。1.作为where、join字段在生产环境下的使用频率,注意索引在哪些情况下不被使用 2.大数据表要做到CURD性能综合平衡:充分考虑索引对CUD的影响 3.OLTP和OLAP:用时间和空间来减少即需查询 4.需要使用唯一索引来保证数据的业务约束。5.原则索引应尽量使用数值字段 6.聚集索引和非聚集索引:最频字段或主键。7. 索引无法解决的问题要通过OLAP、(分布式)缓存等解决。索引对硬盘的伤害,即索引会增加写硬盘 阅读全文