摘要：
先找出执行频率最高的sql，然后找出量比较大的表，然后把就是结合查询计划去实现这些语句的索引覆盖，还是sqlserver强大，查询计划是图形化的，mysql得explan有些弱呀。1.作为where、join字段在生产环境下的使用频率，注意索引在哪些情况下不被使用 2.大数据表要做到CURD性能综合平衡：充分考虑索引对CUD的影响 3.OLTP和OLAP：用时间和空间来减少即需查询 4.需要使用唯一索引来保证数据的业务约束。5.原则索引应尽量使用数值字段 6.聚集索引和非聚集索引：最频字段或主键。7. 索引无法解决的问题要通过OLAP、(分布式)缓存等解决。索引对硬盘的伤害，即索引会增加写硬盘 阅读全文
