做机器视觉工程师的“懂王”

如果一个机器视觉工程师不懂数字图像处理，就像一位农民伯伯不知道什么时候施肥，也不知道什么时候是丰收。

虽然有很多公司正在做AI或者深度学习，当然我还是比较喜欢叫科学计算，归根结底她们都是图像处理和数学，大运算结合起来的大项目。

数字图像处理作为机器视觉视觉重要的知识点，同时也是视觉人机器视觉培训重要课程体系建立的重要之一。如果你不会数字图像处理，那么你就是一个跨行业的机器视觉工程师。你在机器视觉行业只是一个偏门的机器视觉工程师。

虽然我们是拿来主义，但是图像处理，图像增强是我们必须知道，熟悉的知识点，所以视觉人机器视觉培训的课程，是想把大家的机器视觉知识点提高起来，提高大家专业程度，而不是一个偏科的学员。当然图像处理更为强调图像的处理策略，多实操多理论综合的大事情。当然视觉人机器视觉培训也会在这方面积极的去探索教学与更多案例分享给大家。

话不多说，从项目，从整个机器视觉行业来说，数字图像处理占据大篇幅，编程只是工具，而图像处理才是机器视觉的最重要的工具，才是一个项目成功与否的重要因素。打光其实大多数知识都涉及到光学与数字图像处理的知识。

怎么做才能更懂它？四个方法教你抓住数字图像处理！
第一方法：图像处理从哪里可以学到知识点，数字图像处理经典书籍，以下两本书需要一定的基础，高等数学和线性代数，当然这两门课程也是视觉人机器视觉重要课程之一。无论是传统，深度学习，3D，从目前来看机器视觉的图像处理归根结底还是数学问题。