摘要： http://www.cnblogs.com/batteryhp/p/5023330.html 数据分析和建模的大量编程工作都是在数据准备上的（深表同意）：加载、清理、转换以及重塑。pandas和Python标准库提供了一组高级的、灵活的、高效的核心函数和算法，他们能够轻松地将数据规整化为正确的形式 阅读全文

摘要： http://www.cnblogs.com/batteryhp/p/5021858.html 输入输出一般分为下面几类：读取文本文件和其他更高效的磁盘存储格式，加载数据库中的数据。利用Web API操作网络资源。 1、读写文本格式的数据 自己感觉读写文件有时候“需要运气”，经常需要手工调整。因为其 阅读全文

摘要： http://www.cnblogs.com/chaosimple/p/4153083.html 本文是对pandas官方网站上《10 Minutes to pandas》的一个简单的翻译，原文在这里。这篇文章是对pandas的一个简单的介绍，详细的介绍请参考：Cookbook 。习惯上，我们会按下 阅读全文

摘要： http://www.cnblogs.com/batteryhp/p/5006274.html pandas是本书后续内容的首选库。pandas可以满足以下需求： 具备按轴自动或显式数据对齐功能的数据结构。这可以防止许多由于数据未对齐以及来自不同数据源（索引方式不同）的数据而导致的常见错误。. 集成 阅读全文

摘要： http://www.cnblogs.com/batteryhp/p/5000104.html 第四章 Numpy基础：数组和矢量计算 第一部分：numpy的ndarray:一种多维数组对象 实话说，用numpy的主要目的在于应用矢量化运算。Numpy并没有多么高级的数据分析功能，理解Numpy和面 阅读全文

摘要： http://www.cnblogs.com/batteryhp/p/4868348.html 第一章 准备工作 今天开始码这本书--《利用python进行数据分析》。R和python都得会用才行，这是码这本书的原因。首先按照书上说的进行安装，google下载了epd_free-7.3-1-win- 阅读全文

摘要： http://www.uml.org.cn/sjms/201211023.asp 目录： 设计模式六大原则（1）：单一职责原则 设计模式六大原则（2）：里氏替换原则 设计模式六大原则（3）：依赖倒置原则 设计模式六大原则（4）：接口隔离原则 设计模式六大原则（5）：迪米特法则 设计模式六大原则（6） 阅读全文

摘要： http://blog.chinaunix.net/uid-20726254-id-3486721.htm 这个绝对是新增的top特性，篇幅非常多。看着就有点费劲，总结更费劲。 原来的标准当中，参数与返回值的传值形式涉及到对象的复制，传值完成后，中间产生的临时对象又会马上被销毁，某些自定义的对象或者 阅读全文

摘要： http://www.cnblogs.com/pure/archive/2010/10/13/1850531.html 转自：http://blog.csdn.net/wuzhong325/archive/2009/05/15/4187054.aspx 如果试图直接使用C++的成员函数作为回调函数将 阅读全文

摘要： 原来... 原来... 原来... 拷贝构造函数的参数为什么必须使用引用类型 转自：http://blog.csdn.net/tunsanty/article/details/4264738 在C++中， 构造函数，拷贝构造函数，析构函数和赋值函数(赋值运算符重载)是最基本不过的需要掌握的知识。 但 阅读全文