摘要：
自编码器是一种有效的提取特征的方法，与PCA无监督降维不同，它实际上是独立于有监督、无监督算法外的自监督算法，Hinton大牛主要就是搞这块的，比如被他当做宝贝的玻尔兹曼机... 下面这个PPT主要讲一下自编码器的原理及其变种。 阅读全文
摘要：
有监督学习(Supervised learning)是一种有示教信号的学习方法，也就是已知一部分数据及其相应的标签(Label)，然后建立模型并选取相应的损失函数(Loss function)，通过最小化损失函数的方法得到最优模型参数，其中，最小化损失函数的过程就是训练过程。 图2 监督学习训练过程 阅读全文