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08 2018 档案

摘要:线性回归方法一般只做回归分析,预测连续值等,而我们的任务是分类任务时该怎么办呢?下面我们讲一下最基本的分类方法,也就是逻辑回归方法(Logit regression)。逻辑回归又称为对数几率回归,它将线性回归的输出又进行了一个特殊的函数,使其输出一个代表分类可能性的概率值,这个特殊的函数称作sigm 阅读全文
posted @ 2018-08-29 14:14 virter 阅读(1211) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:自编码器是一种有效的提取特征的方法,与PCA无监督降维不同,它实际上是独立于有监督、无监督算法外的自监督算法,Hinton大牛主要就是搞这块的,比如被他当做宝贝的玻尔兹曼机... 下面这个PPT主要讲一下自编码器的原理及其变种。 阅读全文
posted @ 2018-08-28 12:48 virter 阅读(2866) 评论(1) 推荐(0) 编辑
摘要:有监督学习(Supervised learning)是一种有示教信号的学习方法,也就是已知一部分数据及其相应的标签(Label),然后建立模型并选取相应的损失函数(Loss function),通过最小化损失函数的方法得到最优模型参数,其中,最小化损失函数的过程就是训练过程。 图2 监督学习训练过程 阅读全文
posted @ 2018-08-28 09:32 virter 阅读(989) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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