摘要: 《Quantization Mimic: Towards Very Tiny CNN for Object Detection》 常见的模型压缩方法有:量化(BinaryNet)、分组卷积(ShuffleNet、MobileNet)、剪枝和 Mimic。Mimic 前身是知识蒸馏,属于迁移学习 算法 阅读全文
posted @ 2019-05-27 16:34 viredery 阅读(765) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 微软目标检测系列 Deformable ConvNet v1, v2 Relation Networks for Object Detection Learning Region Features for Object Detection Acquisition of Localization Co 阅读全文
posted @ 2018-11-22 16:24 viredery 阅读(243) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 引言 已经有很多U Net Like的神经网络被提出。 U Net适用于医学图像分割、自然图像生成。 在医学图像分割表现好: 1. 因为利用了底层的特征(同分辨率级联)改善上采样的信息不足。 2. 医学图像数据一般较少,底层的特征其实很重要。 不只是医学图像,对于二分类的语义分割问题,类 UNet 阅读全文
posted @ 2018-10-22 12:14 viredery 阅读(1670) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 神经网络下的语义分割论文 阅读全文
posted @ 2018-08-25 15:54 viredery 阅读(1427) 评论(2) 推荐(0) 编辑
摘要: 一、单个特征的EDA 1. 对于 binary feature 和 categorical feature,train['feature_name'].value_counts().sort_index().plot(kind='bar') 2. 对于 continuous numerical fe 阅读全文
posted @ 2018-06-10 19:01 viredery 阅读(1649) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要: Click Through Rate Estimation for Rare Events in Online Advertising 1. 问题描述 互联网广告有多种形式,包括展示广告、竞价排名、上下文广告。对于按点击付费的广告,一个很重要的指标就是广告点击率(用户点击的次数 Click / 展示 阅读全文
posted @ 2018-05-13 16:49 viredery 阅读(3200) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要: 对FM、FFM、DeepFM的论文理解 阅读全文
posted @ 2018-05-01 17:33 viredery 阅读(518) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: LeNet, AlexNet, VGG16, GoogLeNet, ResNet 阅读全文
posted @ 2018-01-02 00:26 viredery 阅读(5049) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: word2vec是常用的word embedding方法 阅读全文
posted @ 2017-09-17 16:52 viredery 阅读(236) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Multi-layer Perceptron模型的简单介绍。sklearn.neural_network模块中有MLP的分类和回归类 阅读全文
posted @ 2017-09-09 21:50 viredery 阅读(1230) 评论(0) 推荐(0) 编辑