自然语言处理 Paddle NLP - 文本翻译技术及应用-理论
基础
自然语言处理(NLP)
自然语言处理PaddleNLP-词向量应用展示
自然语言处理(NLP)-前预训练时代的自监督学习
自然语言处理PaddleNLP-预训练语言模型及应用
自然语言处理PaddleNLP-文本语义相似度计算(ERNIE-Gram)
自然语言处理PaddleNLP-词法分析技术及其应用
自然语言处理PaddleNLP-快递单信息抽取
理解
自然语言处理PaddleNLP-信息抽取技术及应用
自然语言处理PaddleNLP-基于预训练模型完成实体关系抽取--实践
自然语言处理PaddleNLP-情感分析技术及应用-理论
自然语言处理PaddleNLP-情感分析技术及应用SKEP-实践
问答
自然语言处理PaddleNLP-检索式文本问答-理论
自然语言处理PaddleNLP-结构化数据问答-理论
翻译
自然语言处理PaddleNLP-文本翻译技术及应用-理论
自然语言处理PaddleNLP-机器同传技术及应用-理论
对话
自然语言处理PaddleNLP-任务式对话系统-理论
自然语言处理PaddleNLP-开放域对话系统-理论
产业实践
自然语言处理 Paddle NLP - 预训练模型产业实践课-理论
- 什么是机器翻译
- 机器翻译质量的自动评价
- 从统计机器翻译到神经网络机器翻译
- 多语言/多领域/多模态的翻译应用
- 神经网络机器翻译面临的挑战
视频:https://aistudio.baidu.com/aistudio/course/introduce/24177?sharedLesson=1480611&sharedType=2&sharedUserId=2631487&ts=1687143971537
课件:https://aistudio.baidu.com/aistudio/course/introduce/24177?sharedLesson=1718790&sharedType=2&sharedUserId=2631487&ts=1687143985192
什么是机器翻译
译事三难
信:忠实于原文,忠实度/充分性/准确性
达:译文流利通畅,流利度/流畅性
雅:文学性
机器翻译发展历程
三架马车: 数据、算力、算法
机器翻译的自动评价
机器翻译基本原理--从统计机器翻译到神经网络翻译
神经网络机器翻译:基本原理
SelfAttention计算示例
注意力=向量相似度
多语言&多领域&多模态翻译
文本翻译:自动写诗
文本翻译:智能春联
神经网络机器翻译面临的挑战
面临挑战:融合知识
本文来自博客园,作者:VipSoft 转载请注明原文链接:https://www.cnblogs.com/vipsoft/p/17490568.html
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