自然语言处理 Paddle NLP - 文本翻译技术及应用-理论

基础
自然语言处理（NLP）
自然语言处理PaddleNLP-词向量应用展示
自然语言处理（NLP）-前预训练时代的自监督学习
自然语言处理PaddleNLP-预训练语言模型及应用
自然语言处理PaddleNLP-文本语义相似度计算（ERNIE-Gram）
自然语言处理PaddleNLP-词法分析技术及其应用
自然语言处理PaddleNLP-快递单信息抽取
理解
自然语言处理PaddleNLP-信息抽取技术及应用
自然语言处理PaddleNLP-基于预训练模型完成实体关系抽取--实践
自然语言处理PaddleNLP-情感分析技术及应用-理论
自然语言处理PaddleNLP-情感分析技术及应用SKEP-实践
问答
自然语言处理PaddleNLP-检索式文本问答-理论
自然语言处理PaddleNLP-结构化数据问答-理论
翻译
自然语言处理PaddleNLP-文本翻译技术及应用-理论
自然语言处理PaddleNLP-机器同传技术及应用-理论
对话
自然语言处理PaddleNLP-任务式对话系统-理论
自然语言处理PaddleNLP-开放域对话系统-理论
产业实践
自然语言处理 Paddle NLP - 预训练模型产业实践课-理论

• 什么是机器翻译
• 机器翻译质量的自动评价
• 从统计机器翻译到神经网络机器翻译
• 多语言/多领域/多模态的翻译应用
• 神经网络机器翻译面临的挑战

视频：https://aistudio.baidu.com/aistudio/course/introduce/24177?sharedLesson=1480611&sharedType=2&sharedUserId=2631487&ts=1687143971537
课件：https://aistudio.baidu.com/aistudio/course/introduce/24177?sharedLesson=1718790&sharedType=2&sharedUserId=2631487&ts=1687143985192

什么是机器翻译

译事三难
信：忠实于原文，忠实度/充分性/准确性
达：译文流利通畅，流利度/流畅性
雅：文学性

机器翻译发展历程

三架马车: 数据、算力、算法

机器翻译的自动评价





机器翻译基本原理--从统计机器翻译到神经网络翻译

神经网络机器翻译：基本原理

SelfAttention计算示例

注意力=向量相似度

多语言&多领域&多模态翻译

文本翻译：自动写诗


文本翻译：智能春联

神经网络机器翻译面临的挑战

面临挑战：融合知识