自然语言处理 Paddle NLP - 情感分析技术及应用-理论

基础
自然语言处理（NLP）
自然语言处理PaddleNLP-词向量应用展示
自然语言处理（NLP）-前预训练时代的自监督学习
自然语言处理PaddleNLP-预训练语言模型及应用
自然语言处理PaddleNLP-文本语义相似度计算（ERNIE-Gram）
自然语言处理PaddleNLP-词法分析技术及其应用
自然语言处理PaddleNLP-快递单信息抽取
理解
自然语言处理PaddleNLP-信息抽取技术及应用
自然语言处理PaddleNLP-基于预训练模型完成实体关系抽取--实践
自然语言处理PaddleNLP-情感分析技术及应用-理论
自然语言处理PaddleNLP-情感分析技术及应用SKEP-实践
问答
自然语言处理PaddleNLP-检索式文本问答-理论
自然语言处理PaddleNLP-结构化数据问答-理论
翻译
自然语言处理PaddleNLP-文本翻译技术及应用-理论
自然语言处理PaddleNLP-机器同传技术及应用-理论
对话
自然语言处理PaddleNLP-任务式对话系统-理论
自然语言处理PaddleNLP-开放域对话系统-理论
产业实践
自然语言处理 Paddle NLP - 预训练模型产业实践课-理论

定义：对带有感情色彩的主观性文本进行 分析、处理、归纳和推理的过程
主观性文本分析:技术难点

• 背景知识

  电视机的声音小(消极)
  电冰箱的声音小(积极)

• 反讽/隐晦情感表达：

  我觉得你的香水不错，你应该关起窗户省着点闻(消极)

• 网络新词：

  《觉醒时代》yyds! (积极)

graph LR A[怎么做情感分析] -->B(词级情感分析) --> E(给定词分析其对应的情感); A--> C(句子/篇章级情感分析) --> F(给定句子/篇章分析整体的情感); A--> D(目标级情感分析); D-->G(给定实体或者属性分析情感) D-->H(抽取实体及属性以及对应的情感)

描述实体/entity、属性/aspect、情感/option、观点持有者/holder、时间/time

输入文本 => (描述实体/entity，属性/aspect，情感/opinion ,观点持有者/holder，时间/time)

昨天我买了一台新的iphone手机，它的触摸屏做的非常精致炫酷
=> 描述实体:iphone手机、属性:触摸屏、情感: 积极、观点持有者: 我、时间:昨天

技术发展脉络













情感预训练

视频：https://aistudio.baidu.com/aistudio/course/introduce/24177?sharedLesson=1470927&sharedType=2&sharedUserId=2631487&ts=1687308449093
课件：https://aistudio.baidu.com/aistudio/course/introduce/24177?sharedLesson=1567901&sharedType=2&sharedUserId=2631487&ts=1687308465867
实践视频：https://aistudio.baidu.com/aistudio/course/introduce/24177?sharedLesson=1470935&sharedType=2&sharedUserId=2631487&ts=1687308570514
实践代码：https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/1968542?sUid=2631487&shared=1&ts=1687308526693

『基于深度学习的自然语言处理』:https://aistudio.baidu.com/aistudio/course/introduce/24177?sharedType=1&sharedUserId=2631487&ts=1687255213292