大数据 - ADS 数据可视化实现

之前数据分层处理，最后把轻度聚合的结果保存到 ClickHouse 中，主要的目的就是提供即时的数据查询、统计、分析服务。这些统计服务一般会用两种形式展现，一种是为专业的数据分析人员的 BI 工具，一种是面向非专业人员的更加直观的数据大屏。
以下主要是面向百度的 sugar 的数据大屏服务的接口开发。

在可视化大屏中每个组件都需要一个单独的接口，图中一共涉及 8 个组件。

组件名称	组件	查询指标	对应的数据表
总成交金额	数字翻牌	订单总金额	product_stats
省市热力图查询	热力图	省市分组订单金额	province_stats
分时流量	折线图	UV 分时数 PV 分时数 新用户分时数	visitor_stats
品牌 TopN	水平柱状图	按品牌分组订单金额	product_stats
品类分布	饼状图	按品类分组订单金额	product_stats
热词字符云	字符云	关键词分组计数	keyword_stats
流量表格	交叉透视表	UV 数(新老用户) PV 数(新老用户) 跳出率(新老用户) 平均访问时长 (新老用户) 平均访问页面数(新老用户)	visitor_stats
热门商品	轮播表格	按 SPU 分组订单金额	product_stats

之前我们实现了 DWS 层计算后写入到 ClickHouse 中，接下来就是要为可视化大屏服务，提供一个数据接口用来查询 ClickHouse 中的数据。这里主要有两项工作

• 配置可视化大屏服务。
• 编写数据查询接口以供可视化大屏进行访问。

Sugar 数据大屏

Sugar 是百度云推出的敏捷 BI 和数据可视化平台，目标是解决报表和大屏的数据 BI 分析和可视化问题，解放数据可视化系统的开发人力
https://cloud.baidu.com/product/sugar.html

国内网穿透工具
花生壳：https://hsk.oray.com
Ngrok: http://www.ngrok.cc
网云穿：http://www.neiwangchuantou.net/

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