随笔分类 - JAVA
JAVA
摘要：Spring中有两种类型的Bean，一种是普通Bean，另一种是工厂Bean，即FactoryBean。工厂Bean跟普通Bean不同，其返回的对象不是指定类的一个实例，其返回的是该工厂Bean的getObject方法所返回的对象。 ### Spring初始化bean有两种方式： - 实现Initi
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摘要：如何阻止 Java SpringBoot Test 单元测试中包括多线程时，没跑完就结束了 使用 CountDownLatch CountDownLatch、CyclicBarrier 使用区别 多线程 ThreadPoolTaskExecutor 应用 Java BasePooledObjectF
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摘要：CountDownLatch：所有子线程完成后，再执行主线程、 CyclicBarrier: 所有子线程就绪后，再执行子线程
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摘要：Java GenericObjectPool 对象池化技术--SpringBoot sftp 连接池工具类 一个对象池包含一组已经初始化过且可以使用的对象，而可以在有需求时创建和销毁对象。池的用户可以从池子中取得对象，对其进行操作处理，并在不需要时归还给池子而非直接销毁它。这是一种特殊的工厂对象。
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摘要：POM <dependency> <groupId>org.eclipse.paho</groupId> <artifactId>org.eclipse.paho.client.mqttv3</artifactId> <version>1.2.2</version> </dependency> Se
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摘要：net use X: \\172.16.0.88\Tools /persistent:yes /user:share share
Windows Service 服务，无法访问共享盘，无法访问挂载盘，无法访问（网络映射盘）
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摘要：注册对象 POM.xml <dependency> <groupId>cn.hutool</groupId> <artifactId>hutool-all</artifactId> <version>5.3.6</version> </dependency> ElasticSearchConfig.
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摘要：搜素关键字自动补全(suggest)，分词全文搜索 系统初始化，ElasticSearch ES 创建索引（EsIndexTest.createIndexTest）
模拟后台管理员，在添加文章时，将要检查的字段内容，同步到ES中（EsIndexTest.addArticleTest）
模拟用户搜索，在搜索框中查关键词“人工”（EsIndexTest.earchTest）
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摘要：ES使用Completion Suggest 做关键字自动补全时，实际应用中搜索性能更加高效，建议多开一个子字段，如下示例，假设要根据title字段做关键字自动补全，不要改原字段的类型，多开一个子字段title.suggest，类型设置为completion，然后之后的suggest针对title.suggest字段做操作
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摘要：目录 ElasticSearch 实现分词全文检索 - 概述 ElasticSearch 实现分词全文检索 - ES、Kibana、IK安装 ElasticSearch 实现分词全文检索 - Restful基本操作 ElasticSearch 实现分词全文检索 - Java SpringBoot E
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摘要：目录 ElasticSearch 实现分词全文检索 - 概述 ElasticSearch 实现分词全文检索 - ES、Kibana、IK安装 ElasticSearch 实现分词全文检索 - Restful基本操作 ElasticSearch 实现分词全文检索 - Java SpringBoot E
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摘要：目录 ElasticSearch 实现分词全文检索 - 概述 ElasticSearch 实现分词全文检索 - ES、Kibana、IK安装 ElasticSearch 实现分词全文检索 - Restful基本操作 ElasticSearch 实现分词全文检索 - Java SpringBoot E
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摘要：query，根据查询条件，去计算文档的匹配度得到一个分数，并且根据分数进行排序，不会做缓存。【精准匹配度高】
filter，根据查询条件去查询文档，不去计算分数，而且filter会对经常被过滤的数据进行缓存。【查询效率会高】
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摘要：boosting 查询可以帮助我们去影响查询后的 score
- positive：只有匹配上positive的查询的内容，才会被放到返回的结果中
- negative：如果匹配上和positive并且也匹配上了negative，就可以降低这样的文档 score.
- negative_boost：指定系数，必须小于 1.0
关于查询时，分数是如何计算的：
- 搜索的关键字在文档中出现的频次越高，分数就越高
- 指定的文档内容越短，分数就越高
- 我们在搜索时，指定的关键字也会被分词，这个被分词的内容，被分词库匹配的个数越多，分数越高
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摘要：delete-by-query
根据 term、match 等查询方式去删除大量的文档
> 如果需要删除的内容，是index下的大部分数据，不建议使用，因为去匹配文档时还是一个一个的拿到文档ID，去删除
推荐创建一个全新的index，将保留的文档内容，添加到全新的索引中
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摘要：ES 对 from + size 有限制，两者之和不能超过1W
Scroll查询方式，不适合做实时的查询,每次都是从数据文档中的ID去获取，效果高了，但文档中的ID（第二步）不是实时更新的，一般后台管理的方式用 Scroll 比较方便
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摘要：fuzzy查询：模糊查询，我们输入字符的大概，ES就可以
wildcard 查询：通配查询，和MySQL中的 like 差不多，可以在查询时，在字符串中指定通配符 * 和占位符？
range 查询：范围查询，只针对数值类型，对某一个Field进行大于或小于的范围指定查询
regexp 查询： 正则查询，通过你编写的正则表达式去匹配内容
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摘要：match查询属于高层查询，他会根据你查询的字段类型不一样，采用不同的查询方式。
- 查询的是日期或者是数值的话，他会将你基于的字符串查询内容转换为日期或者数值对待。
- 如果查询的内容是一个不能被分词的内容 (keyword) ，match查询不会对你指定的查询关键字进行分词。
- 如果查询的内容时一个可以被分词的内容 (text)，match会将你指定的查询内容根据一定的方式去分词，去分词库中匹配指定的内容。
match查询，实际底层就是多个term查询，将多个term查询的结果给你封装到了一起
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摘要：term 查询 term的查询是代表完全匹配，搜索之前不会对你搜索的关键字进行分词，对你的关键字去文档分词库中的去匹配内容
terms和term的查询机制是一样，都不会将指定的查询关键字进行分词，直接去分词库中匹配，找到相应文档内容。
terms是在针对一个字段包含多个值的时候使用。
term: where province = 江苏
terms: where province = 江苏 or province = ? or province = ?
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摘要：String json = JSON.toJSONStringWithDateFormat(sms, "yyyy-MM-dd HH:mm:ss"); FastJson 将日期格式化
BulkRequest bulkRequest = new BulkRequest();
Integer idx = 1;
for (String json : jsonList) {
IndexRequest request = new IndexRequest(indexName)
.id(idx.toString()) //手动指定ID
.source(json, XContentType.JSON);
bulkRequest.add(request);
idx++;
}
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