随笔分类 - AI
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摘要:目录创建节点删除节点查询节点创建关系新节点无属性关系删除关系案例 -- 太极拳传承谱系表创建传承人创建师徒关系创建第N代传承人案例 -- 批量执行 看到后面的案例再实操作 删除数据库中以往的图 MATCH (n) DETACH DELETE n 创建节点 CREATE命令语法 Neo4j CQL“C
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摘要:[知识图谱(Knowledge Graph)- Neo4j 5.10.0 Docker 安装](https://www.cnblogs.com/vipsoft/p/17623086.html) [知识图谱(Knowledge Graph)- Neo4j 5.10.0 CentOS 安装](https
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摘要:知识图谱(Knowledge Graph)- Neo4j 5.10.0 Docker 安装 知识图谱(Knowledge Graph)- Neo4j 5.10.0 CentOS 安装 https://neo4j.com/docs/operations-manual/5/installation/li
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摘要:目录知识图谱定义基础概念:知识图谱构建的关键技术知识图谱的构建实体命名识别知识抽取实体统一指代消解知识图谱的存储RDF和图数据库的主要特点区别知识图谱能干什么反欺诈不一致性验证客户失联管理知识推理常见图数据库 2012年5月17日,Google 正式提出了知识图谱(Knowledge Graph)的
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摘要:AI学习过程中,常见的名词解析 ### 中位数 将数据从小到大排序,奇数列,取中间值,偶数列,中间两个值的平均,可做为销售指标 ### 众数 一组数据中,数值出现最多的那个。反映哪款产品,销量最好 ### 平均数 比赛中,去掉最高、最低分,然后以平均数做为选手的最终得分 ### 损失函数(loss
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摘要:[TOC] 图像识别 + 信息抽取(UIE-X),部署接口供别的应用调用 最终在自己部署的环境中识别时报错,不知道是不是和GPU有关,还在尝试中 ## 流程 - 在百度 BML CodeLab 中跑好模型(免费算力,玩玩够了) - 下载模型 (比较大,我这个有10G了,可以适当做裁剪) - Linu
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摘要:目录UIE-X在医疗领域的实战1.项目背景2.案例简介3.环境准备数据转换5.模型微调6.模型评估7.Taskflow一键部署 UIE-X在医疗领域的实战 PaddleNLP全新发布UIE-X 🧾,除已有纯文本抽取的全部功能外,新增文档抽取能力。 UIE-X延续UIE的思路,基于跨模态布局增强预训
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摘要:Label-Studio导出数据后可通过label_studio.py脚本轻松将数据转换为输入模型时需要的形式,实现无缝衔接。 items["text"] = line["data"]["text"]
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摘要:基础 自然语言处理(NLP) 自然语言处理PaddleNLP-词向量应用展示 自然语言处理(NLP)-前预训练时代的自监督学习 自然语言处理PaddleNLP-预训练语言模型及应用 自然语言处理PaddleNLP-文本语义相似度计算(ERNIE-Gram) 自然语言处理PaddleNLP-词法分析技
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摘要:对带有感情色彩的主观性文本进行 分析、处理、归纳和推理的过程,输入文本 => (描述实体/entity,属性/aspect,情感/opinion ,观点持有者/holder,时间/time)
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摘要:基础 自然语言处理(NLP) 自然语言处理PaddleNLP-词向量应用展示 自然语言处理(NLP)-前预训练时代的自监督学习 自然语言处理PaddleNLP-预训练语言模型及应用 自然语言处理PaddleNLP-文本语义相似度计算(ERNIE-Gram) 自然语言处理PaddleNLP-词法分析技
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