elasticsearch基本查询语法笔记

基础使用

1. 启动状态

# 查看es是否正常启动
curl 'http://localhost:9200/?pretty'

2. 数据总量

使用_cout获取总数量 GET /_count

# 查看总数量
GET /_count?pretty
{
  "query": {
    "match_all": {}
  }
}

3. 根据ID查询

根据ID获取,以下方式都可以取得相同的值

GET /megacorp/employee/_search?q=_id:1
GET megacorp/employee/1

4. 查询所有的数据

GET megacorp/employee/_search
{
  "query": {
    "match_all": {}
  }
}
GET megacorp/employee/_search

5. 分词搜索及短语搜索

分将后面的条件进行分词,如果是"rock climbing" 有引号,就不会进行分词
如为match_phrase 即为短词搜索

GET /megacorp/employee/_search?q=about:rock climbing
GET megacorp/employee/_search
{
  "query": {
    "match": {
      "about": "rock climbing"
    }
  }
}

6. 搜索结果高亮显示

GET megacorp/employee/_search
{
  "query": {
    "match": {
      "about": "rock climbing"
    }
  },
  "highlight": {
    "fields": {
      "about": {}
    }
  }
}

7. 聚合-分组数量

按兴趣爱好的关键词进行聚合展示出其数量,类似于group by

GET /megacorp/employee/_search
{
  "aggs": {
    "test123": {
      "terms": {
        "field": "interests.keyword",
        "size": 10
      }
    }
  }
}

8. 聚合-平均值

GET /megacorp/employee/_search
{
  "aggs": {
    "age_avg": {
      "avg": {
        "field": "age"
      }
    }
  }
}

9. 聚合-多层分组并求组内平均

需要多层aggs进行聚合,下层在上层的基础上进行处理

GET /megacorp/employee/_search
{
  "aggs": {
    "inters": {
      "terms": {
        "field": "interests.keyword",
        "size": 10
      },
      "aggs": {
        "avg_age": {
          "avg": {
            "field": "age"
          }
        }
      }
    }
  }
}
posted @ 2017-06-30 17:00  mint_vip  阅读(2043)  评论(0编辑  收藏  举报