Django-高级特性
分页
1.固定显示分页数目
2.点击相应分页取出对应数据
具体实现：
from django.utils.safestring import mark_safe class Pagination(object): def __init__(self,current_page,total_item_count,base_url,per_page_count=10,show_pager_count=11): """ :param current_page: 当前页 :param total_item_count: 数据库数据总条数 :param base_url: 分页前缀URL :param per_page_count: 每页显示数据条数 :param show_pager_count: 对多显示的页码 """ self.current_page = current_page self.total_item_count = total_item_count self.base_url = base_url self.per_page_count = per_page_count self.show_pager_count = show_pager_count max_pager_num, b = divmod(total_item_count, per_page_count) if b: max_pager_num += 1 self.max_pager_num = max_pager_num @property def start(self): """ :return:分页起始 """ return (self.current_page-1)* self.per_page_count @property def end(self): """ :return:分页结束 """ return self.current_page * self.per_page_count def page_html(self): """ :return: """ page_list = [] if self.current_page == 1: prev = ' <li><a href="#">上一页</a></li>' else: prev = ' <li><a href="%s?page=%s">上一页</a></li>' % (self.base_url,self.current_page - 1,) page_list.append(prev) half_show_pager_count = int(self.show_pager_count / 2) # 数据特别少，15条数据=2页 if self.max_pager_num < self.show_pager_count: # 页码小于11 pager_start = 1 pager_end = self.max_pager_num + 1 else: if self.current_page <= half_show_pager_count: pager_start = 1 pager_end = self.show_pager_count + 1 else: if self.current_page + half_show_pager_count > self.max_pager_num: pager_start = self.max_pager_num - self.show_pager_count + 1 pager_end = self.max_pager_num + 1 else: pager_start = self.current_page - half_show_pager_count pager_end = self.current_page + half_show_pager_count + 1 for i in range(pager_start, pager_end): if i == self.current_page: tpl = ' <li class="active"><a href="%s?page=%s">%s</a></li>' % (self.base_url,i, i,) else: tpl = ' <li><a href="%s?page=%s">%s</a></li>' % (self.base_url,i, i,) page_list.append(tpl) if self.current_page == self.max_pager_num: nex = ' <li><a href="#">下一页</a></li>' else: nex = ' <li><a href="%s?page=%s">下一页</a></li>' % (self.base_url,self.current_page + 1,) page_list.append(nex) return mark_safe(''.join(page_list))
缓存
将访问次数较多的数据，存放在某处，下次要取出数据的时候，不在从数据库中取，而到事先准备好的地方取，从而提高访问速度。
Django提供了6种缓存方式：
开发调试，内存，文件，数据库，Memcache缓存（python-memcached模块），Memcache缓存（pylibmc模块）
1.配置缓存
a.开发调试
# 此为开始调试用，实际内部不做任何操作 # 配置： CACHES = { 'default': { 'BACKEND': 'django.core.cache.backends.dummy.DummyCache', # 引擎 'TIMEOUT': 300, # 缓存超时时间（默认300，None表示永不过期，0表示立即过期） 'OPTIONS':{ 'MAX_ENTRIES': 300, # 最大缓存个数（默认300） 'CULL_FREQUENCY': 3, # 缓存到达最大个数之后，剔除缓存个数的比例，即：1/CULL_FREQUENCY（默认3） }, 'KEY_PREFIX': '', # 缓存key的前缀（默认空） 'VERSION': 1, # 缓存key的版本（默认1） 'KEY_FUNCTION' 函数名 # 生成key的函数（默认函数会生成为：【前缀:版本:key】） } } # 自定义key def default_key_func(key, key_prefix, version): """ Default function to generate keys. Constructs the key used by all other methods. By default it prepends the `key_prefix'. KEY_FUNCTION can be used to specify an alternate function with custom key making behavior. """ return '%s:%s:%s' % (key_prefix, version, key) def get_key_func(key_func): """ Function to decide which key function to use. Defaults to ``default_key_func``. """ if key_func is not None: if callable(key_func): return key_func else: return import_string(key_func) return default_key_func
b.内存
# 此缓存将内容保存至内存的变量中 # 配置： CACHES = { 'default': { 'BACKEND': 'django.core.cache.backends.locmem.LocMemCache', 'LOCATION': 'unique-snowflake', } } # 注：其他配置同开发调试版本
c.文件
# 此缓存将内容保存至文件 # 配置： CACHES = { 'default': { 'BACKEND': 'django.core.cache.backends.filebased.FileBasedCache', 'LOCATION': '/var/tmp/django_cache', } } # 注：其他配置同开发调试版本
d.数据库
# 此缓存将内容保存至数据库 # 配置： CACHES = { 'default': { 'BACKEND': 'django.core.cache.backends.db.DatabaseCache', 'LOCATION': 'my_cache_table', # 数据库表 } } # 注：执行创建表命令 python manage.py createcachetable
e.Memcache缓存（python-memcached模块）
# 此缓存使用python-memcached模块连接memcache CACHES = { 'default': { 'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.MemcachedCache', 'LOCATION': '127.0.0.1:11211', } } CACHES = { 'default': { 'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.MemcachedCache', 'LOCATION': 'unix:/tmp/memcached.sock', } } CACHES = { 'default': { 'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.MemcachedCache', 'LOCATION': [ '172.19.26.240:11211', '172.19.26.242:11211', ] } }
f.Memcache缓存（pylibmc模块）
# 此缓存使用pylibmc模块连接memcache CACHES = { 'default': { 'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.PyLibMCCache', 'LOCATION': '127.0.0.1:11211', } } CACHES = { 'default': { 'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.PyLibMCCache', 'LOCATION': '/tmp/memcached.sock', } } CACHES = { 'default': { 'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.PyLibMCCache', 'LOCATION': [ '172.19.26.240:11211', '172.19.26.242:11211', ] } }
2.应用
a.全站使用
使用中间件，经过一系列的认证等操作，如果内容在缓存中存在，则使用FetchFromCacheMiddleware获取内容并返回给用户，当返回给用户之前，判断缓存中是否已经存在，
如果不存在则UpdateCacheMiddleware会将缓存保存至缓存，从而实现全站缓存 MIDDLEWARE = [ 'django.middleware.cache.UpdateCacheMiddleware', # 其他中间件... 'django.middleware.cache.FetchFromCacheMiddleware', ] CACHE_MIDDLEWARE_ALIAS = "" CACHE_MIDDLEWARE_SECONDS = "" CACHE_MIDDLEWARE_KEY_PREFIX = ""
b.单独试图函数使用
方式一： from django.views.decorators.cache import cache_page @cache_page(60 * 15) def my_view(request): ... 方式二： from django.views.decorators.cache import cache_page urlpatterns = [ url(r'^foo/([0-9]{1,2})/$', cache_page(60 * 15)(my_view)), ]
c.局部视图使用
a. 引入TemplateTag {% load cache %} b. 使用缓存 {% cache 5000 缓存key %} 缓存内容 {% endcache %}
序列化
Django中的序列化主要应用在将数据库中检索的数据返回给客户端用户，特别的Ajax请求一般返回的为Json格式。
两种序列化方式：
1.serializers
from django.core import serializers ret = models.BookType.objects.all() data = serializers.serialize("json", ret)
2.json.dumps
import json #ret = models.BookType.objects.all().values('caption') ret = models.BookType.objects.all().values_list('caption') ret=list(ret) result = json.dumps(ret)
由于json.dumps时无法处理datetime日期，所以可以通过自定义处理器来做扩展，如：
import json from datetime import date from datetime import datetime class JsonCustomEncoder(json.JSONEncoder): def default(self, field): if isinstance(field, datetime): return o.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S') elif isinstance(field, date): return o.strftime('%Y-%m-%d') else: return json.JSONEncoder.default(self, field) # ds = json.dumps(d, cls=JsonCustomEncoder)
信号
问题：如何在每次向数据添加数据，记录一条日志？
在Django中，提供了“信号调度”，用于在框架执行操作时解耦。通俗来讲，就是一些动作发生的时候，信号允许特定的发送者去提醒一些接受者。
中间件分布在Django的出口和入口，分布密集；信号分布在Django内部，分布广泛
1.Django内置信号
Model signals pre_init # django的modal执行其构造方法前，自动触发 post_init # django的modal执行其构造方法后，自动触发 pre_save # django的modal对象保存前，自动触发 post_save # django的modal对象保存后，自动触发 pre_delete # django的modal对象删除前，自动触发 post_delete # django的modal对象删除后，自动触发 m2m_changed # django的modal中使用m2m字段操作第三张表（add,remove,clear）前后，自动触发 class_prepared # 程序启动时，检测已注册的app中modal类，对于每一个类，自动触发 Management signals pre_migrate # 执行migrate命令前，自动触发 post_migrate # 执行migrate命令后，自动触发 Request/response signals request_started # 请求到来前，自动触发 request_finished # 请求结束后，自动触发 got_request_exception # 请求异常后，自动触发 Test signals setting_changed # 使用test测试修改配置文件时，自动触发 template_rendered # 使用test测试渲染模板时，自动触发 Database Wrappers connection_created # 创建数据库连接时，自动触发
对于Django内置的信号，仅需注册指定信号，当程序执行相应操作时，自动触发注册函数：
两种注册信号方式：
from django.core.signals import request_finished from django.core.signals import request_started from django.core.signals import got_request_exception from django.db.models.signals import class_prepared from django.db.models.signals import pre_init, post_init from django.db.models.signals import pre_save, post_save from django.db.models.signals import pre_delete, post_delete from django.db.models.signals import m2m_changed from django.db.models.signals import pre_migrate, post_migrate from django.test.signals import setting_changed from django.test.signals import template_rendered from django.db.backends.signals import connection_created def callback(sender, **kwargs): print("xxoo_callback") print(sender,kwargs) xxoo.connect(callback) # xxoo指上述导入的内容
from django.core.signals import request_finished from django.dispatch import receiver @receiver(request_finished) def my_callback(sender, **kwargs): print("Request finished!")
注：信号执行函数，放在应用的__init__文件中
Session
Django中默认支持Session，其内部提供了5种类型的Session供开发者使用。
- 数据库（默认）
- 缓存
- 文件
- 缓存+数据库
- 加密cookie
1.数据库sesstion
Django默认支持Session，并且默认是将Session数据存储在数据库中，即：django_session 表中。 a. 配置 settings.py SESSION_ENGINE = 'django.contrib.sessions.backends.db' # 引擎（默认） SESSION_COOKIE_NAME ＝ "sessionid" # Session的cookie保存在浏览器上时的key，即：sessionid＝随机字符串（默认） SESSION_COOKIE_PATH ＝ "/" # Session的cookie保存的路径（默认） SESSION_COOKIE_DOMAIN = None # Session的cookie保存的域名（默认） SESSION_COOKIE_SECURE = False # 是否Https传输cookie（默认） SESSION_COOKIE_HTTPONLY = True # 是否Session的cookie只支持http传输（默认） SESSION_COOKIE_AGE = 1209600 # Session的cookie失效日期（2周）（默认） SESSION_EXPIRE_AT_BROWSER_CLOSE = False # 是否关闭浏览器使得Session过期（默认） SESSION_SAVE_EVERY_REQUEST = False # 是否每次请求都保存Session，默认修改之后才保存（默认） b. 使用 def index(request): # 获取、设置、删除Session中数据 request.session['k1'] request.session.get('k1',None) request.session['k1'] = 123 request.session.setdefault('k1',123) # 存在则不设置 del request.session['k1'] # 所有 键、值、键值对 request.session.keys() request.session.values() request.session.items() request.session.iterkeys() request.session.itervalues() request.session.iteritems() # 用户session的随机字符串 request.session.session_key # 将所有Session失效日期小于当前日期的数据删除 request.session.clear_expired() # 检查 用户session的随机字符串 在数据库中是否 request.session.exists("session_key") # 删除当前用户的所有Session数据 request.session.delete("session_key") request.session.set_expiry(value) * 如果value是个整数，session会在些秒数后失效。 * 如果value是个datatime或timedelta，session就会在这个时间后失效。 * 如果value是0,用户关闭浏览器session就会失效。 * 如果value是None,session会依赖全局session失效策略。
2.缓存
a. 配置 settings.py SESSION_ENGINE = 'django.contrib.sessions.backends.cache' # 引擎 SESSION_CACHE_ALIAS = 'default' # 使用的缓存别名（默认内存缓存，也可以是memcache），此处别名依赖缓存的设置 SESSION_COOKIE_NAME ＝ "sessionid" # Session的cookie保存在浏览器上时的key，即：sessionid＝随机字符串 SESSION_COOKIE_PATH ＝ "/" # Session的cookie保存的路径 SESSION_COOKIE_DOMAIN = None # Session的cookie保存的域名 SESSION_COOKIE_SECURE = False # 是否Https传输cookie SESSION_COOKIE_HTTPONLY = True # 是否Session的cookie只支持http传输 SESSION_COOKIE_AGE = 1209600 # Session的cookie失效日期（2周） SESSION_EXPIRE_AT_BROWSER_CLOSE = False # 是否关闭浏览器使得Session过期 SESSION_SAVE_EVERY_REQUEST = False # 是否每次请求都保存Session，默认修改之后才保存 b. 使用 同上
3.文件
a. 配置 settings.py SESSION_ENGINE = 'django.contrib.sessions.backends.file' # 引擎 SESSION_FILE_PATH = None # 缓存文件路径，如果为None，则使用tempfile模块获取一个临时地址tempfile.gettempdir() # 如：/var/folders/d3/j9tj0gz93dg06bmwxmhh6_xm0000gn/T SESSION_COOKIE_NAME ＝ "sessionid" # Session的cookie保存在浏览器上时的key，即：sessionid＝随机字符串 SESSION_COOKIE_PATH ＝ "/" # Session的cookie保存的路径 SESSION_COOKIE_DOMAIN = None # Session的cookie保存的域名 SESSION_COOKIE_SECURE = False # 是否Https传输cookie SESSION_COOKIE_HTTPONLY = True # 是否Session的cookie只支持http传输 SESSION_COOKIE_AGE = 1209600 # Session的cookie失效日期（2周） SESSION_EXPIRE_AT_BROWSER_CLOSE = False # 是否关闭浏览器使得Session过期 SESSION_SAVE_EVERY_REQUEST = False # 是否每次请求都保存Session，默认修改之后才保存 b. 使用 同上
4.缓存+数据库
数据库用于做持久化，缓存用于提高效率 a. 配置 settings.py SESSION_ENGINE = 'django.contrib.sessions.backends.cached_db' # 引擎 b. 使用 同上
5.加密cookie
a. 配置 settings.py SESSION_ENGINE = 'django.contrib.sessions.backends.signed_cookies' # 引擎 b. 使用 同上
