用Python学分析 - t分布
摘要：
1. t分布形状类似于标准正态分布2. t分布是对称分布，较正态分布离散度强，密度曲线较标准正态分布密度曲线更扁平3. 对于大型样本，t-值与z-值之间的差别很小 作用- t分布纠正了未知的真实标准差的不确定性- t分布明确解释了估计总体方差时样本容量的影响，是适合任何样本容量都可以使用的合适分布 阅读全文
posted @ 2019-03-22 15:17 马露天使 阅读(7174) 评论(0) 推荐(0) 编辑
