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Nanami Chiaki
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2021年3月9日
UNet语义分割:大脑MRI海马体分离
摘要: 使用Pytorch搭建U-Net网络,完成大脑MRI海马体分割实验
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posted @ 2021-03-09 22:36 Chiak1
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2021年1月25日
Mac环境下Hadoop的安装与配置
摘要: 大数据开发配置笔记(一):Hadoop安装与配置
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posted @ 2021-01-25 17:45 Chiak1
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剪枝决策树原理与Python实现
摘要: 机器学习经典模型决策树的实现原理,以及Python实现
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posted @ 2021-01-25 15:58 Chiak1
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2021年1月10日
神经网络模型与误差逆传播算法
摘要: 神经网络模型是机器学习中最为强大的模型之一,本文说明了如何构建神经网络模型以及如何使用误差逆传播算法对模型进行优化,然后使用Python实现了BP神经网络分类器
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posted @ 2021-01-10 20:26 Chiak1
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对数几率回归(逻辑回归)原理与Python实现
摘要: 对数几率回归,又称逻辑回归,是一种经典的分类模型。本文讲解了对数几率回归模型的数学原理,并通过Python进行了编码实现。
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posted @ 2021-01-10 19:19 Chiak1
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线性回归:梯度下降法原理与实现
摘要: 线性回归模型的梯度下降法实现,本文用数学公式推导了梯度下降法的优化原理,并使用Python进行了实现
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posted @ 2021-01-10 19:08 Chiak1
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线性回归:最小二乘法实现
摘要: 线性回归模型的最小二乘法实现原理讲解,并说明了如何使用Python进行实现
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posted @ 2021-01-10 18:54 Chiak1
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