hdu 2059龟兔赛跑("01"背包)
https://www.cnblogs.com/violet-acmer/p/9852294.html
题解:
看到这个题,第一反应就是DP,因为对于每个充电站,都有两种选择,充电或不充电,和"01"背包问题很想。
1.首先对问题进行分析是否可用动态规划
(1)是否满足最优子结构性质
此问题求的是乌龟是否可以赢兔子,可以转化为求乌龟跑完全程所需的时间问题,而问题的最优解为跑完全程所需的最少时间,如果求出跑完全称所需时间的最优解,
那么其包含的子问题“跑完某一段路程所需时间”也是最优解。
(2)是否满足无后效性性质
设dp[ i ]表示从起点跑到第 i 个充电站所需的最少时间,而状态dp[ 1,......i-1 ],一旦确定,则在求解dp[ i ]的时候,之和之前状态的最优解的值有关,和之前是采取哪种
手段演变到dp[ 1,.......,i-1] 状态,没有关系。
2.当满足以上两个性质的时候,表明此题可用DP做,具体步骤如下
相关变量解释:
dp[maxn]..............................如前所属,dp[ i ]表示从起点跑到第 i 个充电站所需的最少时间,先确定的dp[1]的最优解,因为在起点处无充电站,所以直接求出即可。
dist[maxn]............................dist[i] : 第 i 个点距起点的距离
一共有 N 个充电站,在算上起点和中点,所以说一共有 N+2个点,所以dist[0]=0,dist[1,.....N]分别为第 i 个充电站距起点的距离,dist[N+1]=L
for i : 2 to N+1
初始化dp[ i ]=dp[i]=(dist[i] <= C ? 1.0*dist[i]/VT1:1.0*C/VT1+1.0*(dist[i]-C)/VT2);//意思是从起点一路狂奔到 i 点,中间遇到充电站也不充电所需要的时间
for j : 1 to i-1
判断能否更新dp[ i ]
dp[i]=min(dp[i],dp[j]+T+(d <= C ? 1.0*d/VT1:1.0*C/VT1+1.0*(d-C)/VT2));// d : 点 i 距点 j 的距离,判断在 j 点充电与不充电那个更能更快的到达 i 点
AC代码:
1 #include<iostream> 2 #include<cstdio> 3 #include<cstring> 4 using namespace std; 5 #define INF 0x3f3f3f3f 6 #define mem(a,b) memset(a,b,sizeof(a)) 7 #define esp 1e-6 8 const int maxn=100+50; 9 10 int L; 11 int N,C,T; 12 int VR; 13 int VT1,VT2; 14 double dp[maxn]; 15 int dist[maxn]; 16 17 void Solve() 18 { 19 dp[1]=(dist[1] <= C ? 1.0*dist[1]/VT1:1.0*C/VT1+1.0*(dist[1]-C)/VT2); 20 for(int i=2;i <= N+1;++i) 21 { 22 dp[i]=(dist[i] <= C ? 1.0*dist[i]/VT1:1.0*C/VT1+1.0*(dist[i]-C)/VT2); 23 for(int j=1;j < i;++j) 24 { 25 int d=dist[i]-dist[j]; 26 dp[i]=min(dp[i],dp[j]+T+(d <= C ? 1.0*d/VT1:1.0*C/VT1+1.0*(d-C)/VT2)); 27 } 28 } 29 if(dp[N+1]-1.0*L/VR > esp) 30 printf("Good job,rabbit!\n"); 31 else 32 printf("What a pity rabbit!\n"); 33 } 34 int main() 35 { 36 while(~scanf("%d",&L)) 37 { 38 scanf("%d%d%d",&N,&C,&T); 39 scanf("%d%d%d",&VR,&VT1,&VT2); 40 for(int i=1;i <= N;++i) 41 scanf("%d",dist+i); 42 dist[0]=0,dist[N+1]=L; 43 Solve(); 44 } 45 }