动态规划之最长公共子串、最长公共子序列

相关概念解释:

  1.串 & 子序列

    一个串的子串是指该串的一个连续的局部。

    如果不要求连续,则可称为它的子序列。

    比如对串: "abcdefg" 而言,"ab","abd","bdef" 等都是它的子序列。  

    特别地,一个串本身,以及空串也是它的子序列。

相关算法:

1 char s[maxn];
2 char t[maxn];

  1.最长公共子串

1 int dp[maxn][maxn];///s串的前i个字符与t串的前j个字符形成的最长公共子串长度

  转移方程:

1 if(s[i] == t[j])
2     dp[i][j]=dp[i-1][j-1]+1;
3 else
4     dp[i][j]=0;

  2.最长公共子序列

1 int dp[maxn][maxn];///s串的前i个字符与t串的前j个字符形成的最长公共序列长度

  转移方程:

1 if(s[i] == t[j])
2     dp[i][j]=dp[i-1][j-1]+1;
3 else
4     dp[i][j]=max(dp[i-1][j],dp[i][j-1]);

  思考:为什么if,else语句可以保证 dp[ i ][ j ] ≥ dp[i-1][ j ] , dp[ i ][ j ] ≥ dp[ i ][ j-1 ] ?

  这个问题主要来自与为什么可以保证 dp[i-1][ j-1 ]+1 ≥ dp[i-1][ j ] , dp[i-1][ j-1 ]+1 ≥ dp[ i ][ j-1 ];

posted @ 2019-06-03 11:57  HHHyacinth  阅读(118)  评论(0编辑  收藏  举报