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摘要： GAN GAN 即生成式对抗网络，这个网络包括两个部分：生成器 $G$ 和鉴别器 $D$。$D$ 的目标是在生成器生成的图像（或其他输出）和真实图像中鉴别出两者，即 $\mathcal L_D:=L[D(G(x)), \text{fake}]+L[D(y),\text{valid}]$；而 $G$ 阅读全文