摘要：
推导数字频率与模拟频率之间的关系 阅读全文
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推导得到"频域阶跃函数”的傅里叶反变换 阅读全文
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有如下级数和 \[\sum_{n=0}^{\infty}e^{-j2\pi fnT} \]实际上其应该是不收敛的。工程上为了对其进行求解，引入了\(\delta(\cdot)\)函数。接下来我们看看工程中如何对其进行处理。 假设以周期\(T\)对函数\(g(t)\)进行采样，那么采样信号为： \[\ 阅读全文
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推导线性调制信号的功率谱密度的一般性表达式 阅读全文
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1.三角级数 傅里叶认为周期为T的任何函数\(f(t)\)都可以用一系列周期为T的正弦函数组成的级数来表示： \[f(t)=A_{0}+\sum_{n=1}^{\infty}A_{n}\sin\left(\frac{2\pi nt}{T}+\varphi_{n}\right) \tag{1.1} \ 阅读全文
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归一化因子的作用：将功率（能量）进行归一化处。添加功率归一化因子，目的在于使得不同调制方式（或者说对于所有映射方式）都能够取得相同的平均功率。 归一化因子计算公式： \[\mu = \frac{1}{\sqrt{\frac{\sum_{i=1}^{M}(x_i^2 + y_i^2)}{M}}} \] 阅读全文
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# 1.符号间隔内的指数积分： $$\begin{aligned} \langle s_{ml}(t),s_{nl}(t)\rangle&=\frac{2\epsilon}{T}\int_{0}^{T}e^{j2\pi(m-n)\Delta ft}dt\\ &=\frac{2\epsilon}{T} 阅读全文
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目标：创建\([0,\pi/4]\)的\(\sin,\cos\)查找表，利用该查找表能够生成\([0,k*2\pi],k=1,2,\cdots\)内的所有值。查找表的大小为4点。 思路： 根据\([0,\pi/4]\)内的\(\sin x, \cos x\)的值，再结合 \[\begin{align 阅读全文
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1. 低通信号 信号的傅里叶变换提供了其频域信息。实信号\(x(t)\)的傅里叶变换具有厄米特(Hermitian)对称性，即\(X(-f)=X^{*}(f)\)，从而\(|X(-f)|=|X(f)|\)以及\(\angle{X^{*}(f)}=-\angle X(f)\)。也就是说，对于实信号\( 阅读全文
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拉普拉斯变换与z变换的关系，z变换与序列傅里叶变换的关系，线性时不变离散时间系统的变换域分析，系统频率响应的意义及定性确定方法 阅读全文
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简要描述了git子模块的使用方法 阅读全文