摘要: 机器学习算法-HMM 1. 模型定义 ​ 隐马尔可夫模型(HMM)是一个关于时序的概率模型,是一种特殊的概率图模型。该图模型包含了两个序列:状态序列${z_1, z_2, ..., z_T}\(和观测序列\){x_1, x_2, ..., x_T}$,取值分别来自于状态集合$Q={q_1, q_2, 阅读全文
posted @ 2020-08-01 22:57 十三w~w 阅读(343) 评论(0) 推荐(0) 编辑