随笔分类 - mysql
摘要：问题：PyMySQL在获取数据时提供了fetchone()和fetchall()函数来获取结果集，但是会一次将所有结果获取到，这在数据量很大时将会消耗大量内存。 解决：DictCursor 游标类的方法返回都是一个迭代器，可以使用这个迭代器进行迭代获取，这样就不用一次将所有数据保存在内存中了 使用：
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摘要：需求起因 在高并发的业务场景下，数据库大多数情况都是用户并发访问最薄弱的环节。所以，就需要使用redis做一个缓冲操作，让请求先访问到redis，而不是直接访问MySQL等数据库。 这个业务场景，主要是解决读数据从Redis缓存，一般都是按照下图的流程来进行业务操作。 读取缓存步骤一般没有什么问题，
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摘要：1.我们使用缓存时的业务流程大概为： 当我们查询一条数据时，先去查询缓存，如果缓存有就直接返回，如果没有就去查询数据库，然后返回。这种情况下就可能出现下面的一些现象。 2.缓存穿透 2.1什么是缓存穿透 缓存穿透是指查询一个一定不存在的数据，由于缓存是不命中时被动写的，并且出于容错考虑，如果从存储层
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摘要：对比结论 1. 性能上： 性能上都很出色，具体到细节，由于Redis只使用单核，而Memcached可以使用多核，所以平均每一个核上Redis在存储小数据时比Memcached性能更高。而在100k以上的数据中，Memcached性能要高于Redis，虽然Redis最近也在存储大数据的性能上进行优化
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摘要：1 概述 在使用 Django 进行 Web 开发时， 我们避免不了与数据库打交道。 当并发量低的时候， 不会有任何问题。 但一旦并发量达到一定数量， 就会导致 数据库的连接数会被瞬时占满。 这将导致一个严重的后果 ———— 其他应用， 或者 Django 本身的其他服务都无法访问数据库。 这是不可
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摘要：在mysql数据库中已经存在有数据的表，自己又不想删除，下面方法可以同步django中创建的表 1.最好将自己建的表名改为前缀和django自动创建表名前缀相同，不改也可以，但是后期表太多容易混乱 2.在django执行 python manage.py inspectdb models.py 同步
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摘要：环境：两台centos环境，安装mysql（mariadb） web网站的优化： 缓存技术 数据库缓存 redis 文件缓存 图片 fastdfs 负载均衡 nginx 数据库主从备份，读写分离 图解： 在工作中，为了防止数据损坏，使用主从备份这种架构（复制集），为了满足mysql的性能要求，为了提
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摘要：导入库 import pymysql 创建链接 conn=pymysql.connect(host='127.0.0.1',port='3306',user='root',passwd='123456',db='school',charset='utf8') 创建游标 cursor=conn.cur
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摘要：环境：python3.7，pycharm，mysql ORM（Object Relational Mapper） 对象关系映射（ORM）是一种允许您使用面向对象的范例从数据库查询和操作数据的技术，sqlalchemy是实现ORM技术其中一个库（框架）。 优势 简化开发，因为它可以自动执行对象到表和表
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