峰值信噪比

客观测量图像质量的方法是峰值信噪比（PSNR），是基于原图像和有损图像的均方误差（MSE）和（2^n-1）^2（即图像可能的最大信号值的平方）的相对值：

PSNR(dB) = 10log10 ((2^n - 1) ^ 2 / MSE)

PSNR的局限性在于需要有”无损“的源图像作为比较，然而这并不是任何情况下都可以得到的。

一般情况下，对于一副给定的图像或者图像序列，高的PSNR意味着高的质量，低的PSNR意味着低的质量。然而，特定的PSNR值不一定等价于”绝对“的主管质量。现在有一些方法取代PSNR，但是还没有最终取代。