哈希表的基础理解

hashtable 也叫散列表 

   特点：快   很快  神奇的快 

   结构：结构有多种 

   最流行、最容易理解：顺序表+链表 

   主结构：顺序表 

   每个顺序表的节点在单独引出一个链表 

哈希表是如何添加数据的 

  1.计算哈希 码(调用hashCode(),结果是一个int值，整数的哈希码取自身即可)

  2.计算在哈希表中的存储位置  y=k(x)=x%11

 x:哈希码  k(x) 函数y：在哈希表中的存储位置 

3.存入哈希表 

n 情况1：一次添加成功 

n 情况2：多次添加成功（出现了冲突，调用equals()和对应链表的元素进行比较，比较到最后，结果都是false，创建新节点，存储数据，并加入链表末尾） 

n 情况3：不添加（出现了冲突，调用equals()和对应链表的元素进行比较， 经过一次或者多次比较后，结果是true，表明重复，不添加） 

    结论1：哈希表添加数据快（3步即可，不考虑冲突） 

结论2：唯一、无序 

 

哈希表是如何查询数据的 

   和添加数据的过程是相同的 

n 情况1：一次找到   23  86  76 

n 情况2：多次找到   67  56  78 

n 情况3：找不到   100 200 

   结论1：哈希表查询数据快 

 

hashCode和equals到底有什么神奇的作用 

l hashCode():计算哈希码，是一个整数，根据哈希码可以计算出数据在哈希表中的存储位置 

l equals()：添加时出现了冲突，需要通过equals进行比较，判断是否相同；查询时也需要使用equals进行比较，判断是否相同   

2.2.6.各种类型数据的哈希码应该如何获取 hashCode() 

   1.int   取自身 看Integer的源码 

   2.double  3.14 3.15  3.145  6.567  9.87  取整不可以  看Double的源码 

   3.String java  oracle  j+a+v+a  将各个字符的编码值相加不可以

       abc cba  bac  a:97  b:98  c:99 

       abc 1*97+2*98+3*99           cba 1*99+2*98+3*97 

   4.Student 先各个属性的哈希码，进行某些相加相乘的运算 

       int id           String name          int age          double score; 

 

 

如何减少冲突 

   1）哈希表的长度和表中的记录数的比例--装填因子： 

     如果Hash表的空间远远大于最后实际存储的记录个数，则造成了很大的空间浪费， 如果选取小了的话，则容易造成冲突。 在实际情况中，一般需要根据最终记录存储个数和关键字的分布特点来确定Hash表的大小。还有一种情况时可能事先不知道最终需要存储的记录个数，则需要动态维护Hash表的容量，此时可能需要重新计算Hash地址。 

       装填因子=表中的记录数/哈希表的长度， 4/ 16  =0.25   8/ 16=0.5 

      如果装填因子越小，表明表中还有很多的空单元，则添加发生冲突的可能性越小；而装填因子越大，则发生冲突的可能性就越大，在查找时所耗费的时间就越多。 有相关文献证明当装填因子在0.5左右时候，Hash性能能够达到最优。 

因此，一般情况下，装填因子取经验值0.5。 

   2）哈希函数的选择 

         直接定址法    平方取中法  折叠法   除留取余法（y = x%11） 

   3）处理冲突的方法 

          链地址法  开放地址法  再散列法   建立一个公共溢出区