VincentCheng

摘要： 安装配置 安装： 安装环境:Ubuntu 16.04 官网下载sublime text 3 https://www.sublimetext.com/3 解压： tar xvf +文件名 进入 sublime_text_3文件夹，运行 ./sublime_text 注册码：我用的时候有用 —– BEG 阅读全文

摘要： 课程大纲：http://vision.stanford.edu/teaching/cs131_fall1718/syllabus.html 课程定位： 课程交叉： what is (computer) vision?： 1. a scientific field that extracts info 阅读全文

摘要： 1. 数据分析的任务：数据读写，数据准备（清洗，修整，规范化，重塑，切片切块，变形），转换，建模计算，呈现（模型/数据） 2. 数据集： bit.ly的1.usa.gov数据：URL缩短服务bit.ly和美国政府usa.gov合作从.gov或.mil用户那里收集的匿名数据 MovieLens 1M数 阅读全文

摘要： 1. python中数据结构：矩阵，数组，数据框，通过关键列相互联系的多个表（SQL主键，外键），时间序列 2. python 解释型语言，程序员时间和CPU时间衡量，高频交易系统 3. 全局解释器锁GIL， Global Interpreter Lock防止解释器同时执行多个python字节码指令 阅读全文

摘要： 原文: Simple Tutorial on SVM and Parameter Tuning in Python and R 介绍 数据在机器学习中是重要的一种任务，支持向量机(SVM)在模式分类和非线性回归问题中有着广泛的应用. SVM最开始是由N. Vapnik and Alexey Ya. 阅读全文

摘要： 主成分分析和探索性因子分析是用来探索和简化多变量复杂关系的常用方法，能解决信息过度复杂的多变量数据问题。 主成分分析PCA：一种数据降维技巧，将大量相关变量转化为一组很少的不相关变量，这些无关变量称为主成分 探索性因子分析EFA：用来发现一组变量的潜在结构的方法，通过寻找一组更小的，潜在的隐藏的结构 阅读全文

摘要： 1. 数值函数 1) 数学函数 2) 统计函数 3. 数据标准化 scale() 函数对矩阵或者数据框的指定列进行均值为0，标准化为1的标准化 4. 概率函数 设定随机数种子：每次生成随机数的时候函数都会使用不同的种子，因此也会有不同的结果，可以通过set.seed()显示指定种子，让结果可以重现。 阅读全文

摘要： 1. 创建新的变量 2. 变量的重编码 连续->类别 错误->正确值 分数->级别划分 3. 变量的重命名 reshape()包中的rename()函数 rename(dataframe, c(oldname='newname',oldname = 'newname') 4. 缺失值 缺失值：NA( 阅读全文

摘要： 创建图形，保存图形，修改特征：标题，坐标轴，标签，颜色，线条，符号，文本标注。 1. 一个简单的例子 2. 修改图形参数 par() 函数指定选项 符号和线条：pch: plot symbols, lty: line types, lwd: line width 文本属性： cex: 指定文本大小 阅读全文

摘要： R中的数据结构：标量，向量，数组，数据框，列表 1. 向量：储存数值型，字符型，或者逻辑型数据的一维数组，用c()创建 ** R中没有标量，标量以单元素向量的形式出现 2. 矩阵：二维数组，和向量一样只能是相同模式, 可用matrix() 创建 3. 数组：和矩阵类似，维度可以大于2，通过array 阅读全文