07 2018 档案

摘要:1. 安装编译opencv https://blog.csdn.net/lijiang1991/article/details/50756065 /Users/yuhua.cheng/Opt/opencv-3.1.0/modules/videoio/src/cap_qtkit.mm:46:9: fa 阅读全文
posted @ 2018-07-09 19:50 VincentCheng 阅读(103) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:机器视觉开源代码集合 http://blog.csdn.net/u012062327 转载:http://blog.csdn.net/msq19895070/article/details/11521531 以下内容整理于:http://rogerioferis.com/VisualRecognit 阅读全文
posted @ 2018-07-05 09:55 VincentCheng 阅读(579) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:基础概念 图像形态学转换是数字图像处理中应用最为广泛的技术之一。传统图像处理方法一般直接在图像空间域中进行,或者在图像的变换域进行,如傅里叶空间,在变换域处理完之后,变换为原空间。而形态学处理是从集合的角度来刻画和分析图像。根据图像的像素值不同又可以分为二值图像形态学运算和灰度图像形态学运算。基本形 阅读全文
posted @ 2018-07-05 08:29 VincentCheng 阅读(923) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:图像阈值处理是实现图像分割的一种方法,常用的阈值分割方法有简单阈值,自适应阈值,Otsu's二值化等。 cv2.threshold()可以用来进行图像阈值处理,cv2.threshold(src, thresh, maxval, type) 第一个参数是原图像,第二个参数是对像素值进行分类的阈值,第 阅读全文
posted @ 2018-07-04 20:57 VincentCheng 阅读(7637) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要:图像平滑从信号处理的角度看就是去除其中的高频信息,保留低频信息。因此我们可以对图像实施低通滤波。低通滤波可以去除图像中的噪音,模糊图像(噪音是图像中变化比较大的区域,也就是高频信息)。而高通滤波能够提取图像的边缘(边缘也是高频信息集中的区域)。 根据滤波器的不同又可以分为均值滤波,高斯加权滤波,中值 阅读全文
posted @ 2018-07-04 17:07 VincentCheng 阅读(19779) 评论(1) 推荐(0) 编辑

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