2017年12月1日
[读书笔记] 机器学习（三）：线性模型
摘要： 1. 什么是线性回归 线性回归：通过拟合因变量$y$和自变量$\vec{x}$的最佳线性关系来预测目标变量。最佳拟合通过尽量缩小预测的线性表达式和实际观察结果间的距离总和来实现。没有其他位置的拟合比该位置生成的错误更少，该拟合是最佳拟合。 2. 基本形式：给定d个属性的实例 $x = (x_1, x 阅读全文
posted @ 2017-12-01 16:24 VincentCheng 阅读(2034) 评论(0) 推荐(0) 编辑