2017年11月24日
[读书笔记] R语言实战 （十四） 主成分和因子分析
摘要： 主成分分析和探索性因子分析是用来探索和简化多变量复杂关系的常用方法，能解决信息过度复杂的多变量数据问题。 主成分分析PCA：一种数据降维技巧，将大量相关变量转化为一组很少的不相关变量，这些无关变量称为主成分 探索性因子分析EFA：用来发现一组变量的潜在结构的方法，通过寻找一组更小的，潜在的隐藏的结构 阅读全文
posted @ 2017-11-24 15:44 VincentCheng 阅读(1198) 评论(0) 推荐(0) 编辑