2017年7月5日
【PRML学习笔记】第四章：分类的线性模型
摘要： 一、基础概念 线性分类模型：决策面(decision boundary)是输入向量的线性函数 目标类别的表示"1 of K" :$ t = (0,1,0,0,0)^T$ 二、分类问题的三种方式 1. 判别函数(discriminant function): 找到函数$f(x)$将输入$x$映射为类别 阅读全文
posted @ 2017-07-05 10:46 VincentCheng 阅读(885) 评论(0) 推荐(0) 编辑