摘要：
一、背景知识 1. Discriminant Learning Algorithms(判别式方法) and Generative Learning Algorithms(生成式方法) 现在常见的模式识别方法有两种，一种是判别式方法；一种是生成式方法。可以这样理解生成式方法主要是数据是如何生成的，从统 阅读全文
摘要：
1. 经验误差与过拟合 error rate/accuracy error: training error/empirical error, generalization error（机器学习的目的：得到泛化误差小的学习器） overfitting and underfitting：平衡训练样本和潜 阅读全文
摘要：
主要符号表： 1.1 引言 机器学习：通过研究计算的手段，利用经验改善系统自身特性。从数据中学习模型. 1.2 基本术语 data set: 数据集，一组记录的集合. instance: 示例，关于事件或者对象的描述 attribute/feature: 属性/特征，反映事物或对象在某方面的表现或者 阅读全文