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原创系列

数字图像处理

[数字图像处理] 直方图均衡化

[数字图像处理] 图像阈值化

[数字图像处理] 图像平滑

[数字图像处理] 形态学转换

 

深度学习模型复现

【Computer Vision】 复现分割网络(1)——SegNet

工具

深度学习图像数据增强python库

 

读书笔记系列

R语言实战

[读书笔记] R语言实战 （一） R语言介绍

[读书笔记] R语言实战 （二） 创建数据集

[读书笔记] R语言实战 （三） 图形初阶

[读书笔记] R语言实战 （四） 基本数据管理

[读书笔记] R语言实战 （五） 高级数据管理

[读书笔记] R语言实战 （六） 基本图形方法

[读书笔记] R语言实战 （十三） 广义线性模型

[读书笔记] R语言实战 （十四） 主成分和因子分析

python数据分析

[读书笔记] Python数据分析 （一） 准备工作

[读书笔记] Python数据分析 （二） 引言

[读书笔记] Python数据分析 （三） IPython

[读书笔记] Python数据分析 （四） 数组和矢量计算

[读书笔记] Python数据分析 （五） pandas入门

[读书笔记] Python 数据分析 （八）画图和数据可视化

[读书笔记] Python 数据分析 （十一）经济和金融数据应用

[读书笔记] Python 数据分析 （十二）高级NumPy  

机器学习

[读书笔记] 机器学习 （一）绪论

[读书笔记] 机器学习（二）：模型评估与选择

[读书笔记] 机器学习（三）：线性模型

[读书笔记] 机器学习 （六）支持向量机

 

学习笔记系列

CS131

[学习笔记] CS131 Computer Vision: Foundations and Applications：Lecture 1 课程介绍

[学习笔记] CS131 Computer Vision: Foundations and Applications：Lecture 2 颜色和数学基础

[学习笔记] CS131 Computer Vision: Foundations and Applications：Lecture 3 线性代数初步

 

论文系列

 【Papers】 Semantic Segmentation Papers(1)

 

 

技术翻译系列

【技术翻译】支持向量机简明教程及其在python和R下的调参

【技术翻译】SIFT算子原理及其实现 （一）介绍

 

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