随笔分类 -  Data Mining

data analysis and data mining
【数据挖掘】相似性和相异性度量
摘要：一、基础概念 1. 相似度(similarity): 两个对象相似程度的数值度量，通常相似度是非负的，在[0,1]之间取值 相异度(disimilarity): 两个对象差异程度的数值度量，通常也是非负的，在[0,1]之间取值，0到$\infty$也很常见 我们使用邻近度(proximity)表示相 阅读全文
posted @ 2017-07-31 16:37 VincentCheng 阅读(2433) 评论(0) 推荐(0)
【数据挖掘】特征选择和降维
摘要：一、概念 特征选择feature selection：也被称为variable selection或者attribute selection. 是选取已有属性的子集subset来进行建模的一种方式. 进行特征选择的目的主要有: 简化模型，缩短训练时间，避免维数灾难(curse of dimensio 阅读全文
posted @ 2017-07-23 10:23 VincentCheng 阅读(7080) 评论(0) 推荐(0)