摘要：
原创系列 数字图像处理 [数字图像处理] 直方图均衡化 [数字图像处理] 图像阈值化 [数字图像处理] 图像平滑 [数字图像处理] 形态学转换 深度学习模型复现 【Computer Vision】 复现分割网络(1)——SegNet 工具 深度学习图像数据增强python库 读书笔记系列 R语言实战 阅读全文
该文被密码保护。 阅读全文
摘要：
在看： 利用python进行数据分析 R语言实战 鸟哥的Linux私房菜 深度学习 lan Goodfellow ggplot2 Elegant graphics for Data Analysis 看到第五章， 主要是工作用到ggplot2作图 分界线 Spark Spark官方手册 2017.8 阅读全文
摘要：
1. 如何设置vim编辑器TAB的缩进量？自己在使用Linux编写Python脚本的时候发现TAB的缩进量总是太长，于是想自己修改下vim编辑器的缩进量。 在/etc/vim/ 文件夹下建立 .vimrc 文件，输入：vi ~/.vimrc；接下来输入 tabstop:表示一个tab现实出来是多少空 阅读全文
摘要：
1. 安装编译opencv https://blog.csdn.net/lijiang1991/article/details/50756065 /Users/yuhua.cheng/Opt/opencv-3.1.0/modules/videoio/src/cap_qtkit.mm:46:9: fa 阅读全文
摘要：
机器视觉开源代码集合 http://blog.csdn.net/u012062327 转载：http://blog.csdn.net/msq19895070/article/details/11521531 以下内容整理于：http://rogerioferis.com/VisualRecognit 阅读全文
摘要：
基础概念 图像形态学转换是数字图像处理中应用最为广泛的技术之一。传统图像处理方法一般直接在图像空间域中进行，或者在图像的变换域进行，如傅里叶空间，在变换域处理完之后，变换为原空间。而形态学处理是从集合的角度来刻画和分析图像。根据图像的像素值不同又可以分为二值图像形态学运算和灰度图像形态学运算。基本形 阅读全文
摘要：
图像阈值处理是实现图像分割的一种方法，常用的阈值分割方法有简单阈值，自适应阈值，Otsu's二值化等。 cv2.threshold()可以用来进行图像阈值处理，cv2.threshold(src, thresh, maxval, type) 第一个参数是原图像，第二个参数是对像素值进行分类的阈值，第 阅读全文
摘要：
图像平滑从信号处理的角度看就是去除其中的高频信息，保留低频信息。因此我们可以对图像实施低通滤波。低通滤波可以去除图像中的噪音，模糊图像(噪音是图像中变化比较大的区域，也就是高频信息)。而高通滤波能够提取图像的边缘(边缘也是高频信息集中的区域)。 根据滤波器的不同又可以分为均值滤波，高斯加权滤波，中值 阅读全文
摘要：
全局直方图均衡化 直方图均衡化通过调整图像的直方图来增强图像的对比度，经常使用在医学图像分析中。 例如一幅8*8图像像素值如下： 对各个像素值进行计数： 得到累计概率分布： 其中均衡化后的像素值计算公式为： 前面的标题全局直方图均衡化，代表着直方图在整个图像计算，这样会有一个缺点，图像的部分区域会显 阅读全文
摘要：
Augmentor和imgaug——python图像数据增强库 Tags: ComputerVision Python 介绍两个图像增强库：Augmentor和imgaug,Augmentor使用比较简单,只有一些简单的操作。 imgaug实现的功能更多，可以对keypoint, bounding 阅读全文
摘要：
Tags: Caffe Categories: Tools/Wheels 1. 将caffe训练时将屏幕输出定向到文本文件 caffe中自带可以画图的工具,在caffe路径下： ./tools/extra/parse_log.sh ./tools/extra/extract_seconds.py . 阅读全文
摘要：
Tags: Paper 总结几篇看过的语义分割论文，FCN, DeconvNet, SegNet, U Net,后面会再总结DeepLab的论文. [TOC] FCN Abstract 提出end to end FCN，输入arbitrary size image, 输出同样大小的label map 阅读全文
摘要：
Tags: ComputerVision [TOC] 编译 1. src/caffe/layers/contrastive_loss_layer.cpp:56:30: error: no matching function for call to ‘max(double, float)’ Dtype 阅读全文