企业需要BI吗?
有时领导为了一组数据,还要提需求,然后经分析、设计、开发、测试。等最终送到用户手中的时候,已水过三秋,黄花菜都凉了。更有甚者,有时领导提出一个需求,一传到IT那里,IT人员就开始大叫:做不出来,实现不了,或者是说要花多少时间,还要做什么、做什么,一长串的准备工作后,才能出来。比如说:元旦节快要到了,老板说:我们公司也走过20个春秋了,请把这一二十年,每年元旦期间的营销方案,公司的采购、库存、销售以及财务收入状况拿出来给我看看。晕倒,谈何容易啊,这些数据分别存放在不同的地区,不同的系统中,这些系统都从V1升级到Vn,数据结构也天壤之别了,数据存储也从磁带-->光碟-->硬盘。这几天叫我拿出来,还是打开窗户,让我跳楼吧。领导就不解了,他花了那么多钱,引入了那么多的应用系统,所有的数据都一笔笔存入了系统,现在请拿出来给我看看,为什么就那么难呢?长此以往,IT人员与领导之间的怨言越来越多,矛盾冲突也越来越大,IT不“挨踢”才怪呢?
即使,领导的需求的,按质、按时、按量地完成了,可是这些报表,有采购的,有库存的,有销售的,有财务的,还有企划管理的,堆在一起,都可以装订成一个小册子了,但是报表与报表之间有什么关系,数据与数据之间有什么关系,完全不知道,所有的数据都孤零零的,最后还得靠领导,调动他的每一根神经,拿出放大镜,在密密麻麻的网格去寻找他要的信息,去分析这些数据之间的关系。最后再凭着自已多年的经验与直觉,就诞生了公司未来的发展方向,想想这是多么的危险啊!
这个时候,BI就横空出世,应运而生了。自从它一出生,就捅用了很多的鲜花和掌声,广泛地被媒体宣扬和赞美:她可以帮助企业提高决策质量;可以帮助企业优化业务流程,节约成本、提高劳动生产率;可以大大提高客户满意度,为客户提供更加人性化的服务等等。尤其是最近几年,业界的大佬们更是摩拳擦掌,发出了一系统的举动,似乎映证了BI的飓风就要到业。
2008年8月,Microsoft 发布 Sql Server 2008,再进一步加强了 SSAS 的功能。
BI,也称商业智能(Business Intelligence),简而言之,是从大量数据中钻取信息和知识,能帮助企业利用数据价值提高决策质量的技术集合。具体地讲,它是对企业的海量数据,这些数据有来自企业内部应用系统的订单、库存、交易帐目以及客户和供应商的资料,有来自本行业其它竞争对手的资料,也有来自当前国际市场环境的一些相关信息,我们通过对这些数据进行过滤、加工、处理、分析,从中获取某种信息,探索其中的机会和规律,进而将这些信息和规律深华成一种知识,一种能力,帮助企业无论从战术层面,还是战略层面,搞高各级决策者决策质量,为企业带来更好的商业效益。如图所示:
比如对于一个生产制造企业,他不仅要想方设法,优化自已的产业结构,精炼各方面的业务流程,以达到节约成本、提高劳动生产率,提高企业经济效益的目的,同时,他还要关注同行业竞争对手的动态,关注整个国际大的市场环境,经济是否景气,上游的供应商、下游的客户他们的企业运转状况是否良好,这一切的一切,都对企业的宏观政策起着致关重要的作用,然而这些问题,都不是我们一般的应用系统所能解决的,唯有BI,将各种信息综合起来,过滤、加工、处理、分析、挖掘,为领导提供一个好的决策支持,使企业将危机变成生机,帮助企业渡过难关,获得更大的成功。
再比如,b2c的网站,我们可以把每个客户每次进入网站的轨迹,全部记录下来,他们先进看了哪些商品,再看了哪些商品,最后成交了哪些商品。几次下来,这个客户的兴趣爱好,购物的习贯,都基本上有所了解,当他下次再进入网站的时候,我们就可以对进行更好的服务,根据他的兴趣,爱好,不失时机地进行导购和建议。同时,我们还可以分析商品与商品之间的相关性,比如买了一件商品后,大家都习惯性会买的另个一件商品。下次有客户挑选商品的时候,我们还可以推荐其它的相关产品,著名的“啤酒与尿布”的有故事,也就是这个原理。这些信息的收集与分析,可能也唯有bi这把利剑,才能完成。
其实BI在我们的生活中,还有很多的使用场景,只要你留心,只要你善加利用,都会有不不菲的收获。 但是这些信息,我们的领导如何使用呢?他们将会是一些什么样的使用体验呢?不同的客户端工具,体验是不一样的,且看下面的一些贴图,就能窥见一斑了:
1、ProClarity 中分解树、圆饼图、柱状图。
2、ProClarity 中KPI 图表。
4、Smart eVision 中的BI战情室