在windows中使用labelimg工具进行数据集标注

文章分成两个部分，第一部分，labelimg工具的安装；第二部分，labelimg工具的使用方法。

第一部分：工具安装

方法一：直接使用编译好的Labelimg可执行文件（12.6M），双击执行即可打开。

参考链接：https://blog.csdn.net/python_pycharm/article/details/85338801

如果遇到下载的EXE文件无法执行，可能原因如下：

1：一般情况下是路径问题，路径中不能有中文，也可以换一个存放位置试试，比如从C盘切换到D盘存放；

2：还有可能是和你自定义的python环境有冲突，如果你电脑有python环境，可以直接通过终端命令安装：pip install labelimg进行安装。

方法二，通过anaconda安装，这样安装的labelimg功能全面，自由化程度高。

具体步骤如下：

第一步，github找到labelimg，链接：https://github.com/tzutalin/labelImg，如下图

 第二步，进去下载labelImg-master，下载后解压。

第三步，在下载网页往下翻，找到使用Windows + Anaconda环境的官方指导教程，如下

conda install pyqt=5
pyrcc5 -o libs/resources.py resources.qrc
python labelImg.py
python labelImg.py [IMAGE_PATH] [PRE-DEFINED CLASS FILE]

第四步，安装anaconda，（如果已经安装请忽略此步骤。）

 进入anaconda官网产品页面

 

找到适合自己的版本，我选的是第一个，下载后直接安装就可以了。

第五步，进入anaconda prompt，

cd到labelImg-master，例如C:\Users\kun\Desktop\labelImg-master

执行conda install pyqt=5

执行pyrcc5 -o libs/resources.py resources.qrc

执行python labelImg.py

安装完成

第二部分：使用方法

第一步：打开方法

如果使用方法一安装，双击exe文件即可打开标注工具；

如果使用方法二安装，打开anaconda prompt，进入labelimg-master路径下，

执行python labelImg.py如下图（anaconda prompt窗口不要关闭）

打开界面，如下图

 第二步，工具介绍，

重点介绍标注工具两侧的控件，如上图

open是打开图像，opendir，打开文件夹，change save dir是图像保存的路径，Verify Image是验证图像，即确认自己是否正确标注，

Create RectBox是画框进行标注，Delete RectBox是删除标注框。zoom是对图像进行放缩。

如果你只需要标注一种类型，可勾选右侧的use default label。这样不用每次画框都选择标签。

注意：选择pascal voc，这样才能得到我们的voc数据集。

第三步，标注流程

准备工作：

1，将准备好的数据集图片放入到一个文件夹下，使用opendir连接到该路径，这样在标注的过程中切换图像就可以通过next image和prev image进行前后切换，也可以使用快捷键（A和D）进行切换；

2，确定生成的xml文件路径，使用change save dir连接到该路径；

3，（如果使用方法二：可以提前定义好标签种类）根据voc.name文件（模型训练中的标签文件）分类：将labelImg-master中的data（例如C:\Users\kun\Desktop\labelImg-master\data）中的txt文件中默认的分类标签换成自己要定义的标签。

4，设置自动保存：在上方工具栏的view中，设置auto save mode自动保存。如下图。

开始标注：

打开图像，目标区域画框，选择或输入标签，Verify Image验证一下，最后save（设置了自动给保存的话，左右切换图片后即可自动给保存）。.xml文件名和标注图片名一样。 最后会在change save dir指定的路径下生成xml文件，例如

注意：

如果要修改已经标注过的图像，.xml中的信息也会随之改变。

ps：一些快捷键（来自Jayson_han的整理）

 以上就是我的总结，祝大家顺利。