2017年4月21日

朴素贝叶斯分类

摘要: 朴素贝叶斯分类 原理 贝叶斯最基本的思想就是条件概率公式+条件独立假设+贝叶斯估计。 因为条件假设是一个较强的假设,因此称作朴素贝叶斯法。 它的思想有点类似于奥卡姆剃刀原理,举个例子,当前眼前走过一个黑人的时候,为你他是那里人,你第一眼想到的是他是个非洲人。因为非洲人普遍皮肤黑。 贝叶斯分类思想与此 阅读全文

posted @ 2017-04-21 21:55 WOTGL 阅读(505) 评论(0) 推荐(0) 编辑

Python实现决策树C4.5算法

摘要: 为什么要改进成C4.5算法 原理 C4.5算法是在ID3算法上的一种改进,它与ID3算法最大的区别就是特征选择上有所不同,一个是基于信息增益比,一个是基于信息增益。 之所以这样做是因为信息增益倾向于选择取值比较多的特征(特征越多,条件熵(特征划分后的类别变量的熵)越小,信息增益就越大);因此在信息增 阅读全文

posted @ 2017-04-21 20:01 WOTGL 阅读(10409) 评论(2) 推荐(0) 编辑

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