2020年5月9日
摘要: import pandas as pd df1 = pd.DataFrame({'lkey': ['foo', 'bar', 'baz','foo'], 'value': [1, 2, 3,5]}) df2 = pd.DataFrame({'rkey': ['foo', 'bar', 'baz',' 阅读全文
posted @ 2020-05-09 18:59 jvincent 阅读(1771) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: concat concat函数是在pandas底下的方法,可以将数据根据不同的轴作简单的融合 pd.concat(objs, axis=0, join='outer', join_axes=None, ignore_index=False, keys=None, levels=None, names 阅读全文
posted @ 2020-05-09 18:48 jvincent 阅读(1240) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: join方法 dataframe内置的join方法是一种快速合并的方法。它默认以index作为对齐的列。 1.3.1 how 参数 join中的how参数和merge中的how参数一样,用来指定表合并保留数据的规则。 具体可见前面的 how 说明。 1.3.2 on 参数 在实际应用中如果右表的索引 阅读全文
posted @ 2020-05-09 18:45 jvincent 阅读(4026) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: merge pandas的merge方法提供了一种类似于SQL的内存链接操作,官网文档提到它的性能会比其他开源语言的数据操作(例如R)要高效。 merge的参数 on:列名,join用来对齐的那一列的名字,用到这个参数的时候一定要保证左表和右表用来对齐的那一列都有相同的列名。 left_on:左表对 阅读全文
posted @ 2020-05-09 18:42 jvincent 阅读(17887) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 阅读全文
posted @ 2020-05-09 11:18 jvincent 阅读(12203) 评论(0) 推荐(2) 编辑