摘要： 轴（axis)：保护数据的维度，数组最外围的维度axis=0 矩阵（二维数组） 第一轴(axis=0)是矩阵的列操作 第二轴(axis=1)是矩阵的行操作 三维数组 第三轴(axis=2)为图像矩阵的通道 秩（rank)：轴的数量，即数组的维度 上面的看不懂不要急，看看例子就会懂了 np.sum(a 阅读全文

摘要： numpy的数组操作中，常常会用到切片处理，一般朋友在学习过程中，很多教程会以二维数组取行或列来举例，但是遇到更多维度的数组如何取值呢？下面对数组的切片进行详细的解释：首先上个例子： #创建一个三维数组a = np.arange(60).reshape(3,4,5)#展示一下a的结构 [[[ 0 1 阅读全文

摘要： f==format p==parse 1、获取当前时间（日期格式） from datetime import datetime datetime.now()#输出 datetime.datetime(2019, 9, 12, 20, 17, 15, 426867) 2、由日期格式转化为字符串格式的函 阅读全文