pandas 最方便理解的轴axis的概念

二维数组的定位：

 

 

 

数据分析的数组函数中（Series和DataFrame……），常常会涉及到轴参数的设置：axis=0、1。
1.当 axis=0 == axis=index，意味着：数组中的所有元素（包括行索引(index)）

2.当 axis=1 == axis=columns，意味着：数组中的所有元素（包括列索引(columns)）

 

 

举例：

df.sum(axis=0) ==>df.sum(axis='index')

语法结构：

针对df对象的index方向求和！！！

df.sort_index(axis=1) == x1.sort_index(axis='columns')

语法结构
针对df对象的columns方向, 按照index排序！！！

df.drop('A',axis=0)==df.drop('A',axis='index')

语法结构：

针对df对象中index方向上的‘A’，进行删除！！！

 

总结 ：一个是对象， 一个是对象中某个位置的索引！！！

如果学过python的类和对象的概念，应该很好理解

因为df.sum(axis='index')===> sum(df,axis='index')!!!!!!