摘要：
RDD可以很好地适用于支持数据并行的批量分析应用，包括数据挖掘，机器学习，图算法等，因为这些程序通常都会在很多记录上执行相同的操作。RDD不太适合那些异步更新共享状态的应用，例如并行web爬行器。因此，我们的目标是为大多数分析型应用提供有效的编程模型，而其他类型的应用交给专门的系统。关于RDD详见：弹性分布式数据集：一种基于内存的集群计算的容（二）：弹性分布式数据集（RDD）硬件环境：开发机器是 3台 Intel(R) Xeon(R) CPU E5440 @ 2.83GHz双核 2.8G 4G内存操作系统：Red Hat Enterprise Linux Server release 5.7 阅读全文
