链表
链表
1. 定义：
链表不需要一块连续的内存空间，它通过指针将一组零散的内存块串联起来使用。其中每个内存块叫做链表的结点，记录下一个结点地址的指针叫做后继指针。
2. 单链表：
链表的插入和删除是非常快速的，因为不需要做数据搬移，但是链表想要随机访问第k个元素就没有数组那么高效了，因为链表的数据不是连续的，没有像数组那样的寻址公式，而事需要根据指针一个结点一个结点的一次遍历，直到找到对应的结点，需要O(n)的时间复杂度。
3. 循环链表：
在单链表基础上，尾结点的指针指向链表的头结点。
4. 双向链表：
每个结点不止有一个后继指针next指向后面的结点，还有一个前驱指针prev指向前面的结点。
删除和访问操作：当删除结点中"值等于某个给定值"的结点，无论单链表还是双向链表，为了查找到匹配的结点，都需要从头指针一个一个遍历，然后将其删除。尽管删除操作时间复杂度是O(1)，但是遍历查找的时间复杂度是O(n)。
当删除给定指针指向的结点，我们已经找到了要删除的结点，需要找到他的前驱结点，单链表不支持获取前驱结点，所以，为了找到前驱结点，还是要从头开始获取前驱结点。但是对双向链表来说，有前驱指针，所以秩序哟O(1)的时间复杂度就可以。
除此之外，对于一个有序链表，双向链表在按值查询时，可以记录上次查找的位置，每次查找的时候，根据查找的值判断大小，然后决定往前还是往后，平均只需要查找一半的数据。
5. 注意点：
插入结点是，注意操作顺序；
删除结点时，记住手动释放内存，如果是java有虚拟机自动管理；
链表的空间换时间设计思想：在时间开发中，尽管双向链表比较耗费内存，但是也比单链表应用更加广泛，比如java中的LinkedHashMap，这里体现一种用空间换时间的思想，当我们内存空间充足的时候，如果我们更加追求代码的执行速度，就可以选用空间复杂度相对较高，但时间复杂度相对较低的算法或者数据结构；放过来也类似。
6. 链表和数组的缺点：
链表的缺点是需要耗费额外的存储空间去存储指针，而且对链表的频繁插入、删除操作，还会导致频繁的内存申请和释放，容易造成内存水平，如果是java语言，有可能导致频繁GC。
数组的缺点是是大小固定，且需要占用整块连续的内存空间，如果声明的数组过大，系统可能没有足够的连续内存空间分配给它，导致out of momory(内存不足)，如果声明得过小，又容易产生动态扩容发生数据搬移。
7.利用链表实现一个LRU缓存淘汰算法：
链表使用的经典场景，LRU(least recently userd)， 最近最少使用策略。
思路：
维护一个按时间排序的有序单链表， 越靠近尾部的结点是越早被访问的，当有一个新的数据被访问时，分以下两种情况：
- 如果数据已经在链表中，先遍历找到这个数据对应的结点，将原来数据删除，然后 把数据插入到链表的头部。
- 如果数据不在链表中，要判断链表是否已经满了，如果未满，将数据插入到链表头部，如果已满，将链表尾结点删除，再将新的数据插入链表头部。
时间复杂度分析的话，不管缓存满不满，我们都需要遍历一遍链表，所以是O(n)的时间复杂度。实际上可以引入散列表来记录每个数据的位置，将缓存访问的时间复杂度降低到O(1)。
一些基础问题：
LUR缓存淘汰策略算法实现
