正则表达式

>>> str2 = '192.168.1.1' 
>>> re.match('(\d{1,3}).(\d{1,3}).(\d{1,3}).(\d{1,3})', str2).groups()
('192', '168', '1', '1')
>>> re.match('(\d{1,3}).(\d{1,3}).(\d{1,3}).(\d{1,3})', str2)
<re.Match object; span=(0, 11), match='192.168.1.1'>
>>> IP=re.match('(\d{1,3}).(\d{1,3}).(\d{1,3}).(\d{1,3})', str2)
>>> IP
<re.Match object; span=(0, 11), match='192.168.1.1'>
>>> IP.groups()
('192', '168', '1', '1')

　用正则表达式来划分IP地址：

需要提前import re

re.match('(\d{1,3}).(\d{1,3}).(\d{1,3}).(\d{1,3})', str2).groups()

re.match(‘xxx’, str2)用正则表达式匹配后面的字符串

（）里是正则表达式，(\d{1,3})表示任意数字出现1到3次

groups()表示生成元组

>>> str4='hello my world!'
>>> str4
'hello my world!'
>>> str4.split()
['hello', 'my', 'world!']
>>> re.match('hello\s+([a-z]+)\s+([a-z]+)\s*!', str4).groups()
('my', 'world')
>>> re.match('([a-z]+)\s+([a-z]+)\s+([a-z]+)\s*!', str4).groups()
('hello', 'my', 'world')

　　　\s表示出现空格，+表示出现至少一次，*表示可能出现，0次或多次

因为使用了()，才会匹配出某一个值，即括号才是能匹配出的结果：

>>> re.match('(hell[a-z]+)\s([a-z]+)\s([a-z]+)\s*!',str4).groups()
('hello', 'my', 'world')
>>> re.match('hell[a-z]+\s([a-z]+)\s([a-z]+)\s*!',str4).groups()
('my', 'world')

　　

 

############################################

正则表达式groupdict():

>>> str1='...aaa/bbb/ccc]'
>>> str1
'...aaa/bbb/ccc]'
>>> re.search('(?P<part1>\w*)/(?P<part2>\w*)',str1).groups()
('aaa', 'bbb')
>>> re.search('(?P<part1>\w*)/(?P<part2>\w*)',str1).groupdict()
{'part1': 'aaa', 'part2': 'bbb'}

　　>>> re.search('(?P<part1>\w*)/(?P<part2>\w*)',str1).groupdict()

这里属于固定写法，<part1>是字典的key，后面的\w*匹配任意数量的字符，不包括...

 

下面是使用正则表达式匹配ASA接口地址和状态：

>>> test='GigabitEthernet1/2         172.31.105.22   YES CONFIG up      up  '
>>> re.match('(\w.*\d)\s+(\d{1,3}.\d{1,3}.\d{1,3}.\d{1,3})\s+YES\s+CONFIG\s+(\w+)\s+(\w+)\s*' ,test).groups()
('GigabitEthernet1/2', '172.31.105.22', 'up', 'up')
>>> a=re.match('(\w.*\d)\s+(\d{1,3}.\d{1,3}.\d{1,3}.\d{1,3})\s+YES\s+CONFIG\s+(\w+)\s+(\w+)\s*' ,test).groups()
>>> a
('GigabitEthernet1/2', '172.31.105.22', 'up', 'up')
>>> a[0]
'GigabitEthernet1/2'
>>> a[1]
'172.31.105.22'
>>> a[2]
'up'
>>> a[3]
'up'