正则表达式
>>> str2 = '192.168.1.1' >>> re.match('(\d{1,3}).(\d{1,3}).(\d{1,3}).(\d{1,3})', str2).groups() ('192', '168', '1', '1') >>> re.match('(\d{1,3}).(\d{1,3}).(\d{1,3}).(\d{1,3})', str2) <re.Match object; span=(0, 11), match='192.168.1.1'> >>> IP=re.match('(\d{1,3}).(\d{1,3}).(\d{1,3}).(\d{1,3})', str2) >>> IP <re.Match object; span=(0, 11), match='192.168.1.1'> >>> IP.groups() ('192', '168', '1', '1')
用正则表达式来划分IP地址:
需要提前import re
re.match('(\d{1,3}).(\d{1,3}).(\d{1,3}).(\d{1,3})', str2).groups()
re.match(‘xxx’, str2)用正则表达式匹配后面的字符串
()里是正则表达式,(\d{1,3})表示任意数字出现1到3次
groups()表示生成元组
>>> str4='hello my world!' >>> str4 'hello my world!' >>> str4.split() ['hello', 'my', 'world!'] >>> re.match('hello\s+([a-z]+)\s+([a-z]+)\s*!', str4).groups() ('my', 'world') >>> re.match('([a-z]+)\s+([a-z]+)\s+([a-z]+)\s*!', str4).groups() ('hello', 'my', 'world')
\s表示出现空格,+表示出现至少一次,*表示可能出现,0次或多次
因为使用了(),才会匹配出某一个值,即括号才是能匹配出的结果:
>>> re.match('(hell[a-z]+)\s([a-z]+)\s([a-z]+)\s*!',str4).groups() ('hello', 'my', 'world') >>> re.match('hell[a-z]+\s([a-z]+)\s([a-z]+)\s*!',str4).groups() ('my', 'world')
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正则表达式groupdict():
>>> str1='...aaa/bbb/ccc]' >>> str1 '...aaa/bbb/ccc]' >>> re.search('(?P<part1>\w*)/(?P<part2>\w*)',str1).groups() ('aaa', 'bbb') >>> re.search('(?P<part1>\w*)/(?P<part2>\w*)',str1).groupdict() {'part1': 'aaa', 'part2': 'bbb'}
>>> re.search('(?P<part1>\w*)/(?P<part2>\w*)',str1).groupdict()
这里属于固定写法,<part1>是字典的key,后面的\w*匹配任意数量的字符,不包括...
下面是使用正则表达式匹配ASA接口地址和状态:
>>> test='GigabitEthernet1/2 172.31.105.22 YES CONFIG up up ' >>> re.match('(\w.*\d)\s+(\d{1,3}.\d{1,3}.\d{1,3}.\d{1,3})\s+YES\s+CONFIG\s+(\w+)\s+(\w+)\s*' ,test).groups() ('GigabitEthernet1/2', '172.31.105.22', 'up', 'up') >>> a=re.match('(\w.*\d)\s+(\d{1,3}.\d{1,3}.\d{1,3}.\d{1,3})\s+YES\s+CONFIG\s+(\w+)\s+(\w+)\s*' ,test).groups() >>> a ('GigabitEthernet1/2', '172.31.105.22', 'up', 'up') >>> a[0] 'GigabitEthernet1/2' >>> a[1] '172.31.105.22' >>> a[2] 'up' >>> a[3] 'up'